Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Transkripcija kitarske glasbe s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
ID
SOK, IGOR NIKOLAJ
(
Avtor
),
ID
Marolt, Matija
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,18 MB)
MD5: 2F89DD15D87504B1F7B7C96E4312FBC0
Galerija slik
Izvleček
Avtomatska transkripcija glasbe (AMT) je zelo aktualen problem. Na tem področju se je v zadnjih letih pojavilo ogromno napredkov, a šele pred kratkim so se pojavili poskusi transkripcije kitarske glasbe direktno iz posnetka v tablature, ki pa za razliko od not, za določeno melodijo niso enolične. Cilj diplomske naloge je izdelati program, ki bo sposoben iz poljubnega posnetka kitarske glasbe izluščiti tablature, ki so čim bolj podobne tablaturam, katerim je sledil igralec kitare, ter izvedljive za igranje na kitari. Za ta proces uporabljamo konvolucijske nevronske mreže. Z izgradnjo modela, ki kombinira konvolucijsko ter rekurentno arhitekturo, lahko na področju problema dosežemo zelo dobre rezultate.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
nevronske mreže
,
konvolucijske nevronske mreže
,
kitara
,
kitarska glasba
,
tablature
,
transkripcija
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2023
PID:
20.500.12556/RUL-144828
COBISS.SI-ID:
148004867
Datum objave v RUL:
15.03.2023
Število ogledov:
1159
Število prenosov:
164
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
SOK, IGOR NIKOLAJ, 2023,
Transkripcija kitarske glasbe s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 19 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=144828
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Guitar music transcription with convolutional neural networks
Izvleček:
Automatic music transcription is a very actual problem in computer vision and multimedia. There have been many advances in the field, but only recently direct transcription from guitar music to tablatures, which, unlike notes, are not uniform, has been attempted. The goal of this diploma thesis is to make a program, that could estimate a playable and accurate tablature from a given recording of guitar music. For that process, we could use convolutional neural networks. By combining a convolutional and recurrent neural network architecture, we can achieve very good results for the task of automatic guitar transcription.
Ključne besede:
neural networks
,
convolutional neural networks
,
guitar
,
guitar music
,
tablatures
,
transcription
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Iščem podobna dela...
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj