Podrobno

AKR1B1 as a prognostic biomarker of high-grade serous ovarian cancer
ID Hojnik, Marko (Avtor), ID Kenda Šuster, Nataša (Avtor), ID Smrkolj, Špela (Avtor), ID Sisinger, Damjan (Avtor), ID Frković-Grazio, Snježana (Avtor), ID Verdenik, Ivan (Avtor), ID Lanišnik-Rižner, Tea (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (6,42 MB)
MD5: 920A293BA8A0DE460E8FDC8742131FEF
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.mdpi.com/2072-6694/14/3/809 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Although aldo-keto reductases (AKRs) have been widely studied in cancer, no study to date has examined the roles of AKR family 1 members B1 (AKR1B1) and B10 (AKR1B10) in a large group of ovarian cancer patients. AKR1B1 and AKR1B10 play a significant role in inflammation and the metabolism of different chemotherapeutics as well as cell differentiation, proliferation, and apoptosis. Due to these functions, we examined the potential of AKR1B1 and AKR1B10 as tissue biomarkers. We assessed the immunohistochemical levels of AKR1B1 and AKR1B10 in tissue paraffin sections from 99 patients with high-grade serous ovarian cancer (HGSC) and compared these levels with clinicopathological characteristics, survival, and response to chemotherapy. A higher immunohistochemical AKR1B1 expression correlated with a better overall and disease-free survival of HGSC patients whereas AKR1B10 expression did not show any significant differences. A multivariant Cox analysis demonstrated that a high AKR1B1 expression was an important prognostic factor for both overall and disease-free survival. However, AKR1B1 and AKR1B10 were not associated with different responses to chemotherapy. Our data suggest that AKR1B1 is involved in the pathogenesis of HGSC and is a potential prognostic biomarker for this cancer.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:high-grade serous ovarian cancer, immunohistochemistry, survival, prognosis, biomarker, aldo-keto reductase family 1 member B1 (AKR1B1), aldo-keto reductase family 1 member B10 (AKR1B10), resistance
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:MF - Medicinska fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2022
Št. strani:15 str.
Številčenje:Vol. 14, iss. 3, art. 809
PID:20.500.12556/RUL-137350 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:618.1
ISSN pri članku:2072-6694
DOI:10.3390/cancers14030809 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:96813059 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:13.06.2022
Število ogledov:1153
Število prenosov:163
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
HOJNIK, Marko, KENDA ŠUSTER, Nataša, SMRKOLJ, Špela, SISINGER, Damjan, FRKOVIĆ-GRAZIO, Snježana, VERDENIK, Ivan in LANIŠNIK-RIŽNER, Tea, 2022, AKR1B1 as a prognostic biomarker of high-grade serous ovarian cancer. Cancers [na spletu]. 2022. Vol. 14, no. 3,  809. [Dostopano 26 marec 2025]. DOI 10.3390/cancers14030809. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=137350
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Cancers
Skrajšan naslov:Cancers
Založnik:MDPI
ISSN:2072-6694
COBISS.SI-ID:517914137 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:05.02.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:serozni rak jajčnikov visoke stopnje, imunohistokemija, preživetje

Projekti

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J3-8212
Naslov:Vloga intrakrinega delovanja estrogenov pri hormonsko odvisnih boleznih – pomen za zdravljenje

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J3-2535
Naslov:Vloga androgenov pri hormonsko odvisnih boleznih: pomen za diagnostiko in zdravljenje

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Program financ.:Young researchers

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Dolgoročno sledenje objektov z uporabo predlaganja regij
  2. Hand Segmentation for Augmented Reality
  3. Izboljšava kvalitete zajetega slikovnega gradiva s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
  4. Pridobivanje parametrov superkvadrikov iz globinskih slik s pomočjo globokega učenja
  5. Diskriminativni korelacijski filter s segmentacijo in uporabo konteksta za robustno sledenje
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Razpoznavanje drevesnih značilnosti iz fotografije s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež

Nazaj