Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Citizen science for traffic monitoring : investigating the potentials for complementing traffic counters with crowdsourced data
ID
Janež, Miha
(
Avtor
),
ID
Verovšek, Špela
(
Avtor
),
ID
Zupančič, Tadeja
(
Avtor
),
ID
Moškon, Miha
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(2,33 MB)
MD5: 3CACBEE58568C4C8237AA04660C5E539
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.mdpi.com/2071-1050/14/2/622
Galerija slik
Izvleček
Traffic counts are among the most frequently employed data to assess the traffic patterns and key performance indicators of next generation sustainable cities. Automatised counting is often based on conventional traffic monitoring systems such as inductive loop counters (ILCs). These are costly to install, maintain, and support. In this paper, we investigate the possibilities to complement and potentially replace the existing traffic monitoring infrastructure with crowdsourcing solutions. More precisely, we investigate the capabilities to predict the ILC-obtained data using Telraam counters, low-cost camera counters voluntarily employed by citizens and freely accessible by the general public. In this context, we apply different exploratory data analysis approaches and demonstrate a regression procedure with a selected set of regression models. The presented analysis is demonstrated on different urban and highway road segments in Slovenia. Our results show that the data obtained from low-cost and easily accessible counters can be used to replace the existing traffic monitoring infrastructure in different scenarios. These results confirm the prospective to directly apply the citizen engagement in the process of planning and maintaining sustainable future cities.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
traffic monitoring
,
regression
,
citizen science
,
inductive loop counters
,
Telraam counters
,
kernel ridge regression
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
FA - Fakulteta za arhitekturo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2022
Št. strani:
18 str.
Številčenje:
Vol. 14, iss. 2, art. 622
PID:
20.500.12556/RUL-137202
UDK:
004:656.1
ISSN pri članku:
2071-1050
DOI:
10.3390/su14020622
COBISS.SI-ID:
92616963
Datum objave v RUL:
06.06.2022
Število ogledov:
669
Število prenosov:
95
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
Sustainability
Skrajšan naslov:
Sustainability
Založnik:
MDPI
ISSN:
2071-1050
COBISS.SI-ID:
5324897
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
06.01.2022
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
spremljanje prometa
,
regresija
,
znanost množic
,
prometni števci z induktivno zanko
,
Telraam števci
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
J5-1798
Naslov:
Sistem integracije podatkov za vrednotenje trajnostne učinkovitosti slovenskih sosesk in naselij
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P5-0068
Naslov:
Trajnostno oblikovanje kvalitetnega bivalnega okolja
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0359
Naslov:
Vseprisotno računalništvo
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj