Podrobno

BOTTOMS-UP : biodiversity of temperate forest taxa to orient management sustainability by unifying perspectives
ID Sarginci, Murat (Avtor), ID Ódor, Péter (Avtor), ID Doerfler, Inken (Avtor), ID Nagel, Thomas Andrew (Avtor), ID Paillet, Yoan (Avtor), ID Sitzia, Tommaso (Avtor), ID Tinya, Flóra (Avtor), ID Avdagić, Admir (Avtor), ID Ballweg, Julie (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (300,10 KB)
MD5: CA1220B80F3870FCF83FADC7AC5D0948
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-10625.html Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:multi-taxon, Pan-European region, sustainable forest management
Tipologija:1.12 - Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Leto izida:2020
Št. strani:1 spletni vir
PID:20.500.12556/RUL-132745 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:630*2
COBISS.SI-ID:33003779 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:02.11.2021
Število ogledov:2652
Število prenosov:64
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SARGINCI, Murat, ÓDOR, Péter, DOERFLER, Inken, NAGEL, Thomas Andrew, PAILLET, Yoan, SITZIA, Tommaso, TINYA, Flóra, AVDAGIĆ, Admir in BALLWEG, Julie, 2020, BOTTOMS-UP : biodiversity of temperate forest taxa to orient management sustainability by unifying perspectives. V : EGU General Assembly 2020 [na spletu]. Objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci. S. l. 2020. [Dostopano 23 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=132745
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del monografije

Naslov:EGU General Assembly 2020 : Online
Kraj izida:[S. l.]
Založnik:European Geosciences Union
Leto izida:2020
COBISS.SI-ID:12834819 Povezava se odpre v novem oknu

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:gospodarjenje z gozdovi, biodiverziteta

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Determining scene illumination in augmented reality
  2. Algorithms for super-resolution in 3D graphics
  3. Reflectance probe interpolation for fast rendering of reflective materials
  4. Deepfake detection using convolutional neural networks
  5. Deep learning for shape abstraction of cellular compartments
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:Ni podobnih del

Nazaj