Podrobno

Dejavniki uspešnega uvajanja celovite programske rešitve v podjetje : magistrsko delo
ID Plavšić, Maja (Avtor), ID Hočevar, Marko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/plavsic4260-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:informatika, poslovna inteligenca, informacijska tehnologija, informacijski sistemi, podjetje, poslovanje podjetja, projekti, primeri
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Plavšić]
Leto izida:2021
Št. strani:III, 65 str.
PID:20.500.12556/RUL-130698 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:659.2
COBISS.SI-ID:71681795 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.09.2021
Število ogledov:2066
Število prenosov:49
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
PLAVŠIĆ, Maja, 2021, Dejavniki uspešnega uvajanja celovite programske rešitve v podjetje : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : M. Plavšić. [Dostopano 4 april 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/plavsic4260-B.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Factors of successful implementation of enterprise resource planning
Ključne besede:informatics, business intelligence system, information technology, information systems, enterprises, company performance, projects, cases

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Part of speech tagging of slovene language using deep neural networks
  2. Superposition and compression of deep neutral networks
  3. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  4. Analysis of infrared spectra using deep neural networks
  5. Automatic text summarization of Slovene texts using deep neural networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Predicting GPS tracks with deep neural networks
  2. Comparison of different deep neural network learning algorithms in autonomous driving
  3. Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami
  4. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
  5. Time series classification based on convolutional neural networks

Nazaj