izpis_h1_title_alt

Automatic geometric processing for very high resolution optical satellite data based on vector roads and orthophotos
Pehani, Peter (Avtor), Čotar, Klemen (Avtor), Marsetič, Aleš (Avtor), Zaletelj, Janez (Avtor), Oštir, Krištof (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (6,28 MB)
MD5: 705E9DF5B92B717976C82BD9B04E5C32
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite http://www.mdpi.com/2072-4292/8/4/343 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
In response to the increasing need for fast satellite image processing SPACE-SI developed STORM—a fully automatic image processing chain that performs all processing steps from the input optical images to web-delivered map-ready products for various sensors. This paper focuses on the automatic geometric corrections module and its adaptation to very high resolution (VHR) multispectral images. In the automatic ground control points (GCPs) extraction sub-module a two-step algorithm that utilizes vector roads as a reference layer and delivers GCPs for high resolution RapidEye images with near pixel accuracy was initially implemented. Super-fine positioning of individual GCPs onto an aerial orthophoto was introduced for VHR images. The enhanced algorithm is capable of achieving accuracy of approximately 1.5 pixels on WorldView-2 data. In the case of RapidEye images the accuracies of the physical sensor model reach sub-pixel values at independent check points. When compared to the reference national aerial orthophoto the accuracies of WorldView-2 orthoimages automatically produced with the rational function model reach near-pixel values. On a heterogeneous set of 41 RapidEye images the rate of automatic processing reached 97.6%. Image processing times remained under one hour for standard-size images of both sensor types.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:automatic geometric processing, high resolution data, satellites, remote sensing, automatic image processing, geometric corrections, extraction of ground control points, physical sensor model, rational function model, earth observation
Vrsta gradiva:Članek v reviji (dk_c)
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Leto izida:2016
Št. strani:26 str.
Številčenje:Vol. 8, iss. 4, art. 343
UDK:528:55
ISSN pri članku:2072-4292
DOI:10.3390/rs8040343 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:39753261 Povezava se odpre v novem oknu
Število ogledov:117
Število prenosov:23
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Gradivo je del revije

Naslov:Remote sensing
Skrajšan naslov:Remote sens.
Založnik:MDPI
ISSN:2072-4292
COBISS.SI-ID:32345133 Povezava se odpre v novem oknu

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:EC - European Commission
Program financ.:European Regional Development Fund

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Ministry of Education, Science and Sport of the Republic of Slovenia

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije (ARRS)
Številka projekta:J2-6777
Naslov:Samodejna objektno usmerjena klasifikacija pokrovnosti podatkov optičnega daljinskega zaznavanja

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:19.04.2016

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:avtomatsko geometrijsko procesiranje, visoko resolucijski podatki, sateliti, daljinsko zaznavanje

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj