Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Preživetvena analiza za srčnožilne bolezni : delo diplomskega seminarja
ID
Calcina, Sabrina
(
Avtor
),
ID
Smrekar, Jaka
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,22 MB)
MD5: 66F796C4FF49C0D27FB6B84882BC3FB3
Galerija slik
Izvleček
Srčnožilne bolezni so v razvitem delu sveta najpogostejši vzrok obolevnosti in umrljivosti odraslih. Srčni infarkt in možganska kap, ki sta nenadna zapleta bolezni možganskega žilja, povzročata največ smrti in dolgotrajnih posledic. Z zdravim načinom življenja lahko zaplete zaradi srčnožilnih bolezni uspešno omejimo in podaljšamo življenjsko dobo. Najpogostejši dejavniki tveganja so zvišan krvni tlak, zvišan holesterol, kajenje in telesna neaktivnost. Tveganje se razlikuje med spoloma in narašča s starostjo. Zdravniki na podlagi razpredelnic s tveganji, izračunanih z upoštevanjem omenjenih dejavnikov, ocenjujejo tveganja za srčnožilne bolezni s smrtnim izidom za svoje paciente. V primeru visokih ocen priporočajo spremembo načina življenja. V diplomskem delu smo s pomočjo Weibullovega regresijskega modela pridobili ocene tveganj za smrt glede na glavne dejavnike. Uporabljeni podatki izhajajo iz prvega dela znane kohortne Framinghamske študije o srčnih boleznih. Posamezniki so bili v študiji opazovani največ 32 let ali do njihove smrti, zato smo podatke desno nekonstantno krnili.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
preživetvena analiza
,
srčnožilne bolezni
,
Weibullova porazdelitev
Vrsta gradiva:
Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:
2021
PID:
20.500.12556/RUL-129999
UDK:
519.2
COBISS.SI-ID:
76242947
Datum objave v RUL:
10.09.2021
Število ogledov:
1568
Število prenosov:
162
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
CALCINA, Sabrina, 2021,
Preživetvena analiza za srčnožilne bolezni : delo diplomskega seminarja
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 26 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=129999
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Survival analysis for cardiovascular diseases
Izvleček:
Cardiovascular diseases are the most common cause of adult morbidity and mortality in the developed part of the world. Heart attack and stroke, which are sudden complications of cerebrovascular diseases, cause the most deaths and long-term consequences. Healthy lifestyle can successfully limit complications from cardiovascular diseases and prolong life. The most common risk factors are high blood pressure, high cholesterol, smoking and physical inactivity. The risk varies between the sexes and increases with age. Risk tables, calculated to estimate risk of death from cardiovascular diseases, are commonly used in medical profession. In case of high risk doctors recommend a change in lifestyle. In this work, we estimated these risks with the Weibull regression model. The data come from the first part of well known cohort Framingham study of heart disease. Individuals were observed in the study for a maximum of 32 years or until their death, so the data are right non-constantly censored.
Ključne besede:
survival analysis
,
cardiovascular disease
,
Weibull distribution
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Vpliv pandemije COVID-19 na cene in pogoje cestnih transportnih storitev med Slovenijo in Italijo
Vpliv pandemije COVID-19 na poslovanje majhnega storitvenega podjetja
Vpliv pandemije Covid-19 na delo od doma
Vpliv pandemije COVID-19 na poslovanje potovalnih agencij
Vpliv pandemije covid-19 na zdravstvene delavce
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Analiza družabnega omrežja Twitter v času pandemije COVID-19
Vpliv pandemije COVID-19 na duševno zdravje nosečnic
Vpliv pandemije "covid-19" na učni proces študentov
Vpliv pandemije COVID-19 na razvoj digitalnega marketinga v izbrani organizaciji
Priložnosti za spremembo v prehranski verigi zaradi pandemije COVID-19
Nazaj