Podrobno

Povezovanje lastnikov gozdov in skupno gospodarjenje : zbornik razširjenih izvlečkov
ID Marenče, Jurij (Urednik), ID Mihelič, Matevž (Tehnični urednik)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,23 MB)
MD5: 1AF1B4DCFA59A03B1EC8CB282381362C

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:gozdarstvo, agrarne skupnosti, študijski krožki, obdavčenje, les, zborniki, povzetki
Vrsta gradiva:Zbornik
Tipologija:2.25 - Druge monografije in druga zaključena dela
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:Biotehniška fakulteta, Oddelek za gozdarstvo in obnovljive gozdne vire
Leto izida:2012
Št. strani:65 str.
PID:20.500.12556/RUL-127562 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:630*682(082)
ISBN:978-961-6020-64-0
COBISS.SI-ID:264104960 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:15.06.2021
Število ogledov:1987
Število prenosov:95
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
MARENČE, Jurij (ur.), 2012, Povezovanje lastnikov gozdov in skupno gospodarjenje : zbornik razširjenih izvlečkov [na spletu]. Druge monografije in druga zaključena dela. Ljubljana : Biotehniška fakulteta, Oddelek za gozdarstvo in obnovljive gozdne vire. [Dostopano 26 marec 2025]. ISBN 978-961-6020-64-0. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=127562
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Sledenje objektov s segmentacijo in napovedovanjem globinskih barvnih slik
  2. Hand Segmentation for Augmented Reality
  3. Določanje osvetlitve scene v obogateni resničnosti
  4. Navidezno pomerjanje frizur s postopki računalniškega vida
  5. Ear detection with convolutional neural networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Razpoznavanje drevesnih značilnosti iz fotografije s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
  2. Neural Network Based Classification of Brain Lesions
  3. Adversarna motnja razpoznave slik nevronske mreže s pomočjo evolucijskega algoritma
  4. Primerjava modernih konvolucijskih nevronskih mrež na problemu segmentiranja slik
  5. Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež

Nazaj