Podrobno

Strokovna izhodišča za pripravo pravilnikov o gozdnogospodarskem, gozdnogojitvenem in lovskogojitvenem načrtovanju : zbornik posvetovanja
ID Beguš, Jure (Urednik)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (60,64 MB)
MD5: 38FF30AAF7DCC52F2C703CB3F8EF40E0

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:gozdarstvo, gozdnogospodarsko načrtovanje, gospodarjenje z gozdovi, gojitev, prostorsko urejanje, varstvo okolja, upravljanje divjadi, gozdnogojitveno načrtovanje, Slovenija, posvetovanja, zborniki
Vrsta gradiva:Zbornik
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:Gozdarska založba pri Zvezi gozdarskih društev Slovenije
Leto izida:1994
Št. strani:132 str.
PID:20.500.12556/RUL-126063 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:630*9
COBISS.SI-ID:38724352 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:12.04.2021
Število ogledov:979
Število prenosov:102
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
BEGUŠ, Jure (ur.), 1994, Strokovna izhodišča za pripravo pravilnikov o gozdnogospodarskem, gozdnogojitvenem in lovskogojitvenem načrtovanju : zbornik posvetovanja [na spletu]. 1994. Ljubljana : Gozdarska založba pri Zvezi gozdarskih društev Slovenije. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=126063
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  2. Computer-vision based polyp detection in underwater images
  3. Training deep neural networks for stereo vision
  4. Image Compression Using Convolutional Neural Networks
  5. Using deep convolutional neural networks on natural language problems
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  2. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  3. Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks
  4. Person activity recognition from image sequence using convolutional neural networks
  5. Non-intrusive fall recognition using smart floor

Nazaj