Podrobno

Staro in debelo drevje v gozdu : zbornik referatov XXII. gozdarskih študijskih dni, 25.-26. marec 2004
ID Brus, Robert (Urednik), ID Oštir, Jana (Prevajalec), ID Pretnar, Darja (Prevajalec), ID Taft, Charlotte (Prevajalec)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (171,77 MB)
MD5: B65B0AC665072B4A1DD6EA7621073A85

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:gospodarjenje z gozdovi, dendrologija, zborniki
Vrsta gradiva:Zbornik
Tipologija:2.31 - Zbornik recenziranih znanstvenih prispevkov na mednarodni ali tuji konferenci
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:Biotehniška fakulteta, Oddelek za gozdarstvo in obnovljive gozdne vire, = Biotechnical Faculty, Department of Forestry and Renewable Forest Resources
Leto izida:2004
Št. strani:X, 314 str.
PID:20.500.12556/RUL-126061 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:630*62(063)(082)
ISBN:961-6020-35-8
COBISS.SI-ID:129009920 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:12.04.2021
Število ogledov:1806
Število prenosov:169
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
BRUS, Robert (ur.), 2004, Staro in debelo drevje v gozdu : zbornik referatov XXII. gozdarskih študijskih dni, 25.-26. marec 2004 [na spletu]. Zbornik recenziranih znanstvenih prispevkov na mednarodni ali tuji konferenci. Ljubljana : Biotehniška fakulteta, Oddelek za gozdarstvo in obnovljive gozdne vire, = Biotechnical Faculty, Department of Forestry and Renewable Forest Resources. [Dostopano 31 marec 2025]. ISBN 961-6020-35-8. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=126061
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Old and large diameter trees in forests : conference proceedings of the 22nd Forestry Study Days, 25-26, March 2004

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Long-term object tracking using region proposals
  2. Segmentacija rok za obogateno resničnost
  3. Improving quality of scanned visual content using convolutional neural networks
  4. Recovery of superquadric parameters from depth images using deep learning
  5. Discriminative correlation filter with segmentation and context for robust tracking
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Recognition of tree features from photography using convolutional neural networks

Nazaj