Podrobno

Analiza funkcije vodenja v izbranem podjetju : zaključna strokovna naloga visoke poslovne šole
ID Skubic, Monika (Avtor), ID Peterlin, Judita (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/vps_diplome/skubic1124.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:uporaba človeških zmogljivosti, vodenje, modeli, motiviranje, delovna uspešnost, zadovoljstvo, primeri, raziskave, analiza
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Skubic]
Leto izida:2020
Št. strani:II, 22, 2 str.
PID:20.500.12556/RUL-122464 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:658.3
COBISS.SI-ID:23429891 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:15.12.2020
Število ogledov:3064
Število prenosov:129
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SKUBIC, Monika, 2020, Analiza funkcije vodenja v izbranem podjetju : zaključna strokovna naloga visoke poslovne šole [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Skubic. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/vps_diplome/skubic1124.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:human resource management, leadership, models, motivation, labour efficiency, satisfaction, cases, research, analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Robust and fast state estimation for poorly-observable low voltage distribution networks based on the Kalman filter algorithm
  2. Ocenjevalnik stanja srednjenapetostnega in nizkonapetostnega distribucijskega omrežja z uporabo Kalmanovega filtra
  3. Analiza nizkonapetostnega distribucijskega omrežja z gospodinjskimi odjemalci individualne gradnje
  4. Določitev optimalnih lokacij naprav za merjenje kazalcev napetosti in toka v razdelilnem elektroenergetskem sistemu
  5. Advanced peak shaving control strategies for battery storage operation in low voltage distribution network
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  2. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  3. Image style transfer using transfer learning and neural networks
  4. Time series classification based on convolutional neural networks
  5. Speaker recognition on mobile devices

Nazaj