Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Shannon-Nyquistov izrek vzorčenja in zgoščeno zaznavanje : magistrsko delo
ID
Ritovšek, Tanja
(
Avtor
),
ID
Saksida, Pavle
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,90 MB)
MD5: 68914B6D095A01F7F4C25871435F8F47
JPG - Priloga,
prenos
(86,07 KB)
MD5: 4F30F0272C76E0CD40680FE80E4CE41C
JPG - Priloga,
prenos
(67,90 KB)
MD5: D1C7FD9868655EB297814A2138CE3BCA
To gradivo ima še več datotek. Celoten seznam je na voljo
spodaj
.
Galerija slik
Izvleček
V magistrskem delu se seznanimo s področjem teorije signalov - osnovnimi pojmi in tehniko obdelave signalov. Osredotočimo se na popolno rekonstrukcijo signala iz serije meritev. Ob tem se srečamo s teorijo Fourierove transformacije, ki nam omogoča predstavitev (originalnega) signala v frekvenčni domeni. Največ pozornosti nato posvetimo izreku vzorčenja, imenovanemu tudi Shannon-Nyquistov izrek, ki velja za eno osnovnih načel teorije informacij in diskretne obdelave signalov. Določa spodnjo mejo za število meritev, ki jo je potrebno doseči, da lahko splošni signal popolnoma rekonstruiramo. Z različnimi matematičnimi sredstvi ga tudi dokažemo. Ob koncu naloge si ogledamo še tehniko zgoščenega zaznavanja, ki predstavlja nov pogled na klasično teorijo vzorčenja. Ta pravi, da lahko signal, ki je v določeni bazi redek, popolnoma rekonstruiramo tudi iz manjšega števila meritev, kot nam to zapoveduje Shannon-Nyquistov izrek.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
Teorija signalov
,
Fourierova analiza
,
Poissonova sumacijska formula
,
teorija vzorčenja
,
Shannon-Nyquistov izrek
,
zgoščeno zaznavanje
,
linearni sistemi in programiranje
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:
2020
PID:
20.500.12556/RUL-121650
COBISS.SI-ID:
33238787
Datum objave v RUL:
21.10.2020
Število ogledov:
1061
Število prenosov:
337
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Shannon-Nyquist sampling theorem and compressed sensing
Izvleček:
In this work, we first introduce the field of signal theory - basic concepts and technique of signal processing. We mostly focus on complete signal reconstruction from a series of measurements. In doing so, we come across Fourier transform theory, which allows us to represent the (original) signal in the frequency domain. We then give most attention to the sampling theorem, also called the Shannon-Nyquist theorem, which is considered one of the basic principles of information theory and discrete signal processing. It sets the lower limit for the number of measurements that must be achieved in order to fully reconstruct the general signal. From various mathematical points of view, we also prove it. At the end of this paper, we take a closer look at the technique of compressed sensing, which represents a new perspective on classical sampling theory. It says that a signal, that is sparse in a given base, can also be completely reconstructed from a smaller number of measurements than the Shannon-Nyquist theorem dictates.
Ključne besede:
Signal theory
,
Fourier analysis
,
Poisson summation equation
,
sampling theory
,
Shannon-Nyquist theorem
,
compressed sensing
,
linear systems and programming
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Datoteke
Podatki se nalagajo...
Nazaj