Podrobno

Trajnostno pohištvo
ID Lesnika, Alja (Avtor), ID Kuhar, Rok (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Prinčič, Barbara (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (4,89 MB)
MD5: 1E091B3F4A8C1BF11831DEEF4C96FB89

Izvleček
Diplomsko delo je rezultat raziskave problematike s področja pohištva. Vključuje raziskavo principov trajnostnega oblikovanja, različne aspekte trajnostnega pohištva, primere dobre prakse, anketo, ki pokaže, da je najbolj problematičen kos pohištva kuhinjski stol, in oblikovalski del. Glavni cilj diplomskega dela je zmanjšanje nastanka odpada in prispevek k bolj trajnostni prihodnosti.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Industrijsko oblikovanje, trajnostno pohištvo, pohištvo, stol, diplomska naloga.
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:ALUO - Akademija za likovno umetnost in oblikovanje
Leto izida:2020
PID:20.500.12556/RUL-119886 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:12.09.2020
Število ogledov:2423
Število prenosov:176
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
LESNIKA, Alja, 2020, Trajnostno pohištvo [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 18 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=119886
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Sustainable furniture
Izvleček:
Bachelor’s thesis is the result of research on issues in the field of furniture. It includes research into the principles of sustainabledesign, various aspects of sustainable furniture, examples of good practice, a survey that shows that the most problematic piece of furniture is a kitchen chair, and a design part. The main goal of this bachelor’s thesis is the reduction of waste generation and contribution towards a more sustainable future.

Ključne besede:Industrial design, sustainable design, furniture, chair, BA thesis.

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Segmentacija fibroze srca s pomočjo konvolucijskih avtokodirnikov
  2. Konvolucijske nevronske mreže DAU z reduciranimi prostostnimi stopnjami
  3. Izboljšava klasifikacije mamogramov z generiranjem umetnih podatkov in prenosom učenja
  4. Abstrakcija oblik celičnih predelkov s pomočjo globokega učenja
  5. Detekcija dronov na vgrajeni napravi v realnem času
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:Ni podobnih del

Nazaj