Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Optimizacija fine obdelave površine aluminijastih vakuumskih miz
ID
Treven, Nejc
(
Avtor
),
ID
Pušavec, Franci
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(5,31 MB)
MD5: 0FC98BC85F4AE11D629A69D3D49905D4
Galerija slik
Izvleček
Diplomsko delo vsebuje opis dela, ki je bilo potrebno za razvoj procesa oz. obdelave aluminijastih vakuumskih miz s postopkom frezanja. Delo obsega pregled znanstvene literature s področja odrezavanja in sodobnih strategij obdelav. Predstavljen je obdelovalni material, sledi mu opis eksperimentalnega mesta. V eksperimentalnem delu smo poskušali doseči predpisano hrapavost površine brez dodatnega brušenja. Z različnimi eksperimenti in pripadajočimi meritvami hrapavosti smo izbrali najprimernejše orodje in rezalne parametre ter učinkovito strategijo obdelave. Kot rezultat eksperimentalnega dela je predstavljen proces, kjer s postopkom frezanja in krtačenja dosežemo zadovoljivo hrapavost površine, vpeljava obravnavanega procesa v proizvodnjo pa se je izkazala za ekonomsko upravičen korak pri zmanjševanju stroškov v proizvodnji.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
frezanje
,
krtačenje
,
aluminijeva zlitina
,
hrapavost površine
,
optimizacija parametrov
,
strategija obdelave
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[N. Treven]
Leto izida:
2020
Št. strani:
XXI, 58 str.
PID:
20.500.12556/RUL-118826
UDK:
621.941:658.5(043.2)
COBISS.SI-ID:
30013187
Datum objave v RUL:
01.09.2020
Število ogledov:
1302
Število prenosov:
207
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
TREVEN, Nejc, 2020,
Optimizacija fine obdelave površine aluminijastih vakuumskih miz
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : N. Treven. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=118826
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Optimisation of Superfinishing Process of Surfaces of Aluminium Vacuum Tables
Izvleček:
This paper describes what operations were necessary to develop the processing procedure of aluminium vacuum tables by milling. The paper includes an overview of scientific literature from the field of cutting and modern processing strategies. The processing material is presented, which is followed by the description of the experimental site. The empirical part of the paper presents how we tried to achieve the required surface roughness without additional grinding. By conducting different experiments and by measuring surface roughness, we determined the most suitable tool, cutting parameters and an effective processing strategy. The result of the empirical part is a process in which sufficient surface roughness is achieved by milling and brushing. The implementation of this process in the overall manufacturing process proved to be an economically viable step towards cost reduction in the manufacturing industry.
Ključne besede:
milling
,
brushing
,
aluminium alloy
,
surface roughness
,
optimisation of parameters
,
processing strategy
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Measuring distance and rotation of a surface using a laser scanning head and camera
Detection of surface defects on highly glossy objects
Development of a computer program for computing of orientation of a stereo pair
Samodejna koregistracija trirazsežnih modelov stavb z grafičnimi gradniki na podobah
Algorithms for analysing geomorphological characteristics with using DTM
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
AUTOMATED EYE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES
AUTOMATED NOSE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES BY COMPUTER VISION PROCEDURES
RECOGNITION AND LOCALIZATION OF HOUSE NUMBER PLATES BY USING DIGITAL IMAGE PROCESSING TEHNIQUES ON SYMBIAN MOBILE DEVIC
LASER POINT AS A COMPUTER MOUSE
COMPARISON OF ALGORITHMS FOR BARCODES RECOGNITION
Nazaj