Umetna inteligenca v bioinženirstvu

Levstek, Marcel (avtor), Žnidaršič Plazl, Polona (mentor)

V času razcveta informacijske tehnologije in velike količine podatkov algoritmi strojnega učenja predstavljajo možno rešitev za številne inženirske izzive. Diplomsko delo vsebuje pregled osnov umetne inteligence in zadnjih prebojev pri njeni implementaciji v bioinženirstvu, ki zajema iskanje potencialnih zdravil, pripravo biokatalizatorjev, optimizacijo in avtomatizacijo reakcij ter industrijskih bioprocesov.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: bioinženirstvo, umetna inteligenca, strojno učenje, digitalni dvojčki, bioinformatika
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo/naloga
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
• Leto izida: 2020
• PID: 20.500.12556/RUL-117372
• COBISS.SI-ID: 22836483
• Datum objave v RUL: 08.07.2020

LEVSTEK, Marcel, 2020, Umetna inteligenca v bioinženirstvu [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 19 junij 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=117372

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Artificial intelligence in bioengineering

Izvleček

In the age of the information technology boom and big data, machine learning algorithms represent a possible solution to many engineering challenges. The diploma thesis includes a review of the basics of artificial intelligence and the latest breakthroughs in the implementation of it into bioengineering, including the search for potential drug candidates, preparation of biocatalysts, optimization and automation of reactions and industrial bioprocesses.

• Ključne besede: bioengineering, artificial intelligence, machine learning, digital twins, bioinformatics