Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Govorica telesa v poslovnem svetu : diplomsko delo
ID
Šuštar, Vlasta
(
Avtor
),
ID
Zupan, Nada
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://www.cek.ef.uni-lj.si/u_diplome/sustar2723.pdf
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
poslovno okolje
,
komuniciranje
,
neverbalno komuniciranje
,
vedenjske znanosti
,
pogajanje
,
sestanki
,
raziskave
,
analiza
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[V. Šuštar]
Leto izida:
2007
Št. strani:
42 str., 9 str. pril.
PID:
20.500.12556/RUL-11418
UDK:
159.9
COBISS.SI-ID:
17105382
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
4257
Število prenosov:
463
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ŠUŠTAR, Vlasta, 2007,
Govorica telesa v poslovnem svetu : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : V. Šuštar. [Dostopano 20 julij 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/u_diplome/sustar2723.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Neznan jezik
Ključne besede:
business environment
,
communications
,
non-verbal communication
,
behavioural sciences
,
bargaining
,
meetings
,
research
,
analysis
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Using synthetic data to train convolutional neural networks for the case of hand detection
Computer vision on embedded devices for natural user interfaces
Long-term object tracking using region proposals
Segmentacija rok za obogateno resničnost
Melt pool detection at wire arc welding
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Time series classification based on convolutional neural networks
The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
Nazaj