Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Programiranje adaptivnih algoritmov na vezjih FPGA z ogrodjem OpenCL
ID
Palčič, Žan
(
Avtor
),
ID
Lotrič, Uroš
(
Mentor
)
Več o mentorju...
,
ID
Bulić, Patricio
(
Komentor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(853,33 KB)
MD5: 573C40A54DCAB3EC5A71C2FCB33010F7
Galerija slik
Izvleček
V magistrskem delu smo razvili programsko ogrodje za realizacijo in pohitritev delovanja polno povezanih nevronskih mrež na vezjih FPGA. Nevronske mreže so izvedene v visoko-nivojskem ogrodju OpenCL z nekaj prilagoditvami za vezja FPGA. Zaradi učinkovitosti vezja FPGA pri računanju s števili v fiksni vejici in zaradi prilagodljivih polno povezanih nevronskih mrež, smo uporabili približne množilnike in števila v fiksni vejici. Uporabili smo iterativni logaritmični množilnik ILM in hibridni logaritmični množilnik LOBO. Z enostavnim iterativnim učenjem in z uporabo približnih množilnikov nismo uspeli naučiti nevronske mreže. Pri napovedovanju se je najbolje izkazala nevronska mreža s približnim množilnikom ILM z enim korekcijskim vezjem. S približnimi množilniki smo v večini primerov uspeli sintetizirati vezja z višjo frekvenco ure in hkrati dosegli bolj uravnoteženo porabo različnih gradnikov na vezju FPGA.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
FPGA
,
OpenCL
,
adaptivni algoritmi
,
umetna nevronska mreža
,
približni množilniki
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2019
PID:
20.500.12556/RUL-113279
COBISS.SI-ID:
1538500547
Datum objave v RUL:
18.12.2019
Število ogledov:
1571
Število prenosov:
281
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
PALČIČ, Žan, 2019,
Programiranje adaptivnih algoritmov na vezjih FPGA z ogrodjem OpenCL
[na spletu]. Magistrsko delo. [Dostopano 20 februar 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=113279
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Programming adaptive algorithms on FPGA with OpenCL
Izvleček:
The goal of master thesis was to develop a framework for the development and acceleration of fully connected neural networks in FPGAs. We implement fully connected neural networks using Intel® FPGA SDK for OpenCL. To fully exploit the efficiency of FPGA’s fixed-point arithmetic operations on one hand and adaptiveness of neural networks on the other hand, we use fixed-point number representation and approximate multipliers. We perform experiments with iterative logarithmic multiplier (ILM) and a hybrid logarithmic-booth encoding multiplier (LOBO). Using simple iterative learning methods with approximate multipliers we could not successfully train neural networks. Configuration of a neural network using ILM with one correction circuits shows the best results during inference. In most cases, using the approximate multipliers, the compiler synthesises circuits with higher clock frequency and more balanced usage of FPGA's resources.
Ključne besede:
FPGA
,
OpenCL
,
Adaptive algorithms
,
Artificial neural network
,
Approximate multipliers
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Iščem podobna dela...
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj