izpis_h1_title_alt

Rangiranje z upoštevanjem negativnih povezav : delo diplomskega seminarja
ID Raspet, Matevž (Avtor), ID Košir, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (206,23 KB)
MD5: EF52997EF23F4D8A78B251D8865BEA08

Izvleček
Naslov mojega dela pri predmetu Diplomski seminar je bil Rangiranje z upoštevanjem negativnih povezav. Namen seminarske naloge je bil predstaviti delovanje PageRank algoritma in razširiti njegov nacin delovanja na PageTrust algoritem, algoritem, ki pri rangiranju spletnih strani upošteva tudi negativne povezave. PageRank algoritem velja za enega izmed osnovnih algoritmov delovanja Googlovega spletnega brskalnika. Na Googlovi spletni strani je bilo napisano, da je PageRank algoritem srce njihove programske opreme. Algoritem sta leta 1998 izumila danes zelo znana Larry Page in Sergey Brin. V prvem delu seminarske naloge sem najprej opisal delovanje PageRank algoritma, utemeljeno s teorijo, definicijami ter dokazi potrebnimi za razumevanje delovanja algoritma. Opisal sem probleme, ki se pojavljajo pri algoritmu in njihove najboljše rešitve, na koncu prvega dela diplomske naloge pa sem za lažje razumevanje celotni PageRank algoritem predstavil še na preprostem primeru. V drugem delu seminarske naloge sem delovanje PageRank algoritma razširil na delovanje algoritma PageTrust, katerega sem prav tako utemeljil s potrebnimi definicijami, trditvami in dokazi ter na koncu vse skupaj povzel še na preprostih primerih. Bralec te seminarske naloge se mora zavedati, da sta algoritma v današnjih casih obstoja spletnih brskalnikov zelo pomembna, tako da prihaja do vsakdanjih optimizacij delovanja in izboljšav obeh algoritmov.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:usmerjeni grafi, potenčna metoda, markovske verige, naključni sprehod, konvergenca potenčne metode, stohastične matrike, ireducibilna matrika, Perron-Frobeniusov izrek
Vrsta gradiva:Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2019
PID:20.500.12556/RUL-109344 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.2
COBISS.SI-ID:18710873 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:30.08.2019
Število ogledov:1742
Število prenosov:400
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:How to rank web pages when negative links are allowed?
Izvleček:
The title of my work of the Diplomski Seminar course was How to rank web pages when negative links are allowed? The purpose of my work was to explain to the readers how PageRank algorithm works and how its expansion to PageTrust algorithm is implemented. PageTrust algorithm is an algorithm, which includes negative links during the computation of ranking vector. PageRank algorithm is regarded to be as one of the basic algorithms for Google’s search machine. Google’s engineers present it as a heart of Google’s software. PageRank algorithm was invented by Larry Page and Sergey Brin in 1998. In the first part of my diploma I wrote how PageRank algorithm works. I described theorems and definitions required for understanding the background of algorithm’s ideas and proved them. I described problems which happen during the computation of power method on Google matrix, wrote about convergence issues and concluded every topic with a discussion on best solutions to those problems. At the end of the first part PageRank algorithm is described through a simple example on directed graph with 6 nodes. In the second part of my diploma I made expansion to Page-Trust algorithm with all the definitions, theorems and proofs made for understanding the algorithm. Reader must be aware that both algorithms, PageRank and Page-Trust, are very popular nowadays, because of fast improvements of computational technologies.

Ključne besede:directed graph, power method, Markov chain, random walk, convergence of the power method, stochastic matrix, reducible matrix, Perron-Frobenius Theorem

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj