Podrobno

Uporaba celovite programske rešitve v izbranem podjetju : zaključna strokovna naloga visoke poslovne šole
ID Kranjec, Rok (Avtor), ID Manfreda, Anton (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/vps_diplome/kranjec883.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:informatika, informacijski sistemi, informacijska tehnologija, izbira, komparacije, primeri, analiza
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[R. Kranjec]
Leto izida:2018
Št. strani:II, 21 str.
PID:20.500.12556/RUL-107045 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:659.2
COBISS.SI-ID:24710374 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:20.04.2019
Število ogledov:2443
Število prenosov:137
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KRANJEC, Rok, 2018, Uporaba celovite programske rešitve v izbranem podjetju : zaključna strokovna naloga visoke poslovne šole [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : R. Kranjec. [Dostopano 4 april 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/vps_diplome/kranjec883.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Application of enterprise resource planning solution in the selected company
Ključne besede:informatics, information systems, information technology, choice, comparisons, cases, analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Part of speech tagging of slovene language using deep neural networks
  2. Superposition and compression of deep neutral networks
  3. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  4. Analysis of infrared spectra using deep neural networks
  5. Automatic text summarization of Slovene texts using deep neural networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Predicting GPS tracks with deep neural networks
  2. Comparison of different deep neural network learning algorithms in autonomous driving
  3. Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami
  4. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
  5. Time series classification based on convolutional neural networks

Nazaj