Podrobno

Analiza uporabe informacijskega modeliranja gradenj v Sloveniji : magistrsko delo
ID Kiraly, Saša (Avtor), ID Sitar, Aleša Saša (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/kiraly3005-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Slovenija, gradbeništvo, informatika, modeli, projekti, vodenje projektov, planiranje, kontrola, raziskave, analiza
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[S. Kiraly]
Leto izida:2018
Št. strani:V, 79, 101 str.
PID:20.500.12556/RUL-105604 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:659.2
COBISS.SI-ID:24649958 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.12.2018
Število ogledov:1866
Število prenosov:142
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KIRALY, Saša, 2018, Analiza uporabe informacijskega modeliranja gradenj v Sloveniji : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : S. Kiraly. [Dostopano 29 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/kiraly3005-B.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:An analysis of the use of building information modeling in Slovenia
Ključne besede:Slovenia, construction, informatics, models, projects, project management, planning, control, research, analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Using machine learning for sentiment analysis of Slovene web commentaries
  2. Classification of viral genomes using machine learning
  3. System for sentiment analysis of comments about mobile applications
  4. Computer-vision-based tree trunk recognition
  5. Calculation of price indices with machine learning for automatic product classification
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. CLASSIFICATION OF AUDIO SIGNALS INTO MUSIC GENRES
  2. Use of vector embedding for intelligent processing of slovene text
  3. Evaluation of machine learning methods with natural language processing
  4. DETERMINING GENETIC PREDICTORS BY USING INTELLIGENT SYSTEMS
  5. Using words from daily news headlines to predict the movement of stock market indices

Nazaj