Podrobno

Družbena odgovornost in etika na primeru afere emisij pri Volkswagnu : magistrsko delo
ID Podboj, Mateja (Avtor), ID Bodlaj, Mateja (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/podboj2865-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:avtomobilska industrija, industrijsko podjetje, Volkswagen, blagovne znamke, trajnostni razvoj, družbena odgovornost, etika, poslovna etika, goljufija, raziskave, analiza
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Podboj]
Leto izida:2018
Št. strani:II, 55, 14 str.
PID:20.500.12556/RUL-104664 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:658
COBISS.SI-ID:24425702 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.10.2018
Število ogledov:1966
Število prenosov:237
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
PODBOJ, Mateja, 2018, Družbena odgovornost in etika na primeru afere emisij pri Volkswagnu : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : M. Podboj. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/podboj2865-B.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Corporate social responsibility and ethics in the case of Volkswagen's emissions scandal
Ključne besede:car industry, industrial enterprises, Volkswagen, brands, sustainable development, social responsibility, ethics, business ethics, fraud, research, analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  2. Computer-vision based polyp detection in underwater images
  3. Training deep neural networks for stereo vision
  4. Image Compression Using Convolutional Neural Networks
  5. Using deep convolutional neural networks on natural language problems
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  2. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  3. Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks
  4. Person activity recognition from image sequence using convolutional neural networks
  5. Non-intrusive fall recognition using smart floor

Nazaj