izpis_h1_title_alt

Uporaba različnih biometričnih tehnik pri spletnem preverjanju znanja
STAVANJA, JAKA (Avtor), Lavbič, Dejan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,52 MB)
MD5: 922FF6563828A4801240B0A9137EEEA1

Izvleček
Identifikacijo študentov pri reševanju kvizov preko spletne učilnice lahko trenutno izvajamo s preverjanjem posamezne osebe v živo. Primerjati moramo njen izgled s tistim iz slike na osebni oziroma študentski izkaznici. Če hočemo zmanjšati čas, porabljen za verifikacijo identitete, potrebujemo drug, učinkovitejši način overjanja. Časovni problem odpravimo s pomočjo razvoja vtičnika za programsko opremo Moodle in njemu pripadajoče zaledne logike. Ta zna s pomočjo spletnih obrazcev zajemati zapise stila tipkanja in slike obraza. Skupaj z vtičnikom razvijemo tudi zaledni sistem, ki zna primerjati slike obraza s pomočjo odprtokodne knjižnice OpenFace in računati razlike med zapisi stila tipkanja. Zanesljivost našega sistema na koncu tudi testiramo na prostovoljcih in ugotovimo, da je točnost sistema, ob uporabi obeh tipov primerjave, na prostovoljcih zelo visoka.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:biometrika, identiteta, spletno preverjanje znanja
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga (mb11)
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2018
Število ogledov:307
Število prenosov:122
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
:
Objavi na:AddThis
AddThis uporablja piškotke, za katere potrebujemo vaše privoljenje.
Uredi privoljenje...

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Use of biometric techniques in online exams
Izvleček:
The identification of students in exams is currently done by physically checking each and every student if their appearance and identity match the one on their student ID cards. If we wish to shorten the time needed to check students' identities, we need a more efficient way of verification. We solve this problem by developing a plugin for the Moodle learning management software, which is able to record prints of typing styles and images of faces by displaying an input form. Along with the plugin, we develop a backend system, that can distinguish faces using the OpenFace open-source library and typing styles. Finally, we test the system's reliability on volunteers and see that its accuracy is very high when using both comparison techniques.

Ključne besede:biometrics, identity, web, quiz, knowledge

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj