Napoved urne porabe električne energije za dan vnaprej z metodami strojnega učenja : magistrsko delo

Lečnik, Jure (avtor), Košir, Tomaž (mentor), Velušček, Dejan (komentor)

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, SVM, SVR, poraba elektrike, predprocesiranje podatkov, xgboost
• Vrsta gradiva: Magistrsko delo/naloga
• Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
• Organizacija: FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: [J. Lečnik]
• Leto izida: 2017
• Št. strani: 57 str.
• PID: 20.500.12556/RUL-100870
• UDK: 51
• COBISS.SI-ID: 18214233
• Datum objave v RUL: 18.04.2018

LEČNIK, Jure, 2017, Napoved urne porabe električne energije za dan vnaprej z metodami strojnega učenja : magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : J. Lečnik. [Dostopano 28 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=100870

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Forecast of hourly day-ahead electricity consumption with machine learning methods
• Ključne besede: neural networks, SVM, SVR, electricity consumption, data preprocessing, xgboost