Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!

JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.

Napoved urne porabe električne energije za dan vnaprej z metodami strojnega učenja : magistrsko delo
ID Lečnik, Jure (Avtor), ID Košir, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

Povezava se odpre v novem oknu

, ID Velušček, Dejan (Komentor)

.pdf

PDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,00 MB)
MD5: C80944F68D398DFCC4B744D0344637D0

Jezik:	Slovenski jezik
Ključne besede:	nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, SVM, SVR, poraba elektrike, predprocesiranje podatkov, xgboost
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	[J. Lečnik]
Leto izida:	2017
Št. strani:	57 str.
PID:	20.500.12556/RUL-100870
UDK:	51
COBISS.SI-ID:	18214233
Datum objave v RUL:	18.04.2018
Število ogledov:	1869
Število prenosov:	388
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Forecast of hourly day-ahead electricity consumption with machine learning methods
Ključne besede:	neural networks, SVM, SVR, electricity consumption, data preprocessing, xgboost

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj