izpis_h1_title_alt

Napoved urne porabe električne energije za dan vnaprej z metodami strojnega učenja : magistrsko delo
ID Lečnik, Jure (Avtor), ID Košir, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Velušček, Dejan (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,00 MB)
MD5: C80944F68D398DFCC4B744D0344637D0

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, SVM, SVR, poraba elektrike, predprocesiranje podatkov, xgboost
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[J. Lečnik]
Leto izida:2017
Št. strani:57 str.
PID:20.500.12556/RUL-100870 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:51
COBISS.SI-ID:18214233 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.04.2018
Število ogledov:1421
Število prenosov:362
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Forecast of hourly day-ahead electricity consumption with machine learning methods
Ključne besede:neural networks, SVM, SVR, electricity consumption, data preprocessing, xgboost

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj