Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Računalniška izdelava ocenjevalne razdelitve na mednarodnih razstavah mačk
ID
LAMPER, DEAN
(
Avtor
),
ID
Bratko, Ivan
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(451,69 KB)
MD5: 983FEB9351A7AC678FF0F034A26C68FA
PID:
20.500.12556/rul/109e0291-bc21-4dfa-8b83-50263ebab469
Galerija slik
Izvleček
Na mednarodni razstavi mačk je potrebno prijavljene mačke razdeliti med sodnike, da jih ocenijo. Pri pripravi te razdelitve je potrebno upoštevati mnogo kriterijev, prijavljenih mačk pa je lahko nekaj sto. Zahtevnost priprave dobre razdelitve tako presega človeške zmožnosti, zato smo želeli razdelitev mačk med sodnike optimizirati z metodami umetne inteligence. V nalogi je predstavljeno nekaj algoritmov, ki jih je mogoče uporabiti za izdelavo ocenjevalne razdelitve na mednarodni razstavi mačk. Najprej smo definirali cenilno funkcijo, ki razdelitvi priredi številčno oceno njene kvalitete. Nato smo implementirali več različnih algoritmov za iskanje optimalne razdelitve: izčrpno iskanje, naključno iskanje, več variant požrešnega iskanja, požrešno iskanje z lokalno optimizacijo ter drevesno preiskovanje Monte Carlo. Pridobili smo ocenjevalne razdelitve na nekaj že izvedenih mednarodnih razstavah ter jih ocenili s cenilno funkcijo. Prijavljene mačke na teh razstavah smo med sodnike razdelili z vsemi implementiranimi algoritmi in te razdelitve primerjali z na razstavah uporabljenimi razdelitvami. Na koncu smo predstavili rezultate primerjave. Pokazalo se je, da so optimizirane razdelitve, kljub temu da niso idealne, bistveno boljše od uporabljenih razdelitev, ki so jih pripravili eksperti
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
mednarodna razstava mačk
,
ocenjevalna razdelitev
,
požrešno iskanje
,
lokalna optimizacija
,
kombinatorična optimizacija
,
drevesno preiskovanje Monte Carlo
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2018
PID:
20.500.12556/RUL-100068
Datum objave v RUL:
02.03.2018
Število ogledov:
1518
Število prenosov:
462
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
LAMPER, DEAN, 2018,
Računalniška izdelava ocenjevalne razdelitve na mednarodnih razstavah mačk
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 18 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=100068
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Computerised production of judging distribution at international cat shows
Izvleček:
At international cat shows cats must be assigned to judges for evaluation. Many criteria must be considered in preparation of such distributions, and there can be several hundred cats signed in. The difficulty of preparing a good distribution therefore exceeds human capacity so we use the methods of artificial intelligence to optimize the distribution of cats among the judges. We present some algorithms that can be used for creating judging distributions at international cat shows. First we defined a fitness function that assigns to a distribution a numerical value that represents its quality. Then, we implemented several algorithms for finding an optimal distribution: exhaustive search, random search, several variants of greedy search, Monte Carlo tree search and local search. We obtained the judging distributions of some previous cat shows and evaluated them using our fitness function. We prepared optimized distributions using the above algorithms and compared them with actually used distributions. The comparison proves that the optimized judging distributions, although not ideal, are significantly better than currently used judging distributions prepared by experts.
Ključne besede:
international cat show
,
judging distribution
,
local optimization
,
combinatorial optimization
,
Monte Carlo tree search
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Motivacija za širjenje elektronskih govoric od ust do ust
Gverilski marketing
(Ne)zmožnost vpliva marketinga na stališča potrošnikov do okolju prijaznih izdelkov
Slikovna zdravstvena opozorila na tobačnih izdelkih
Razkorak med namero in izvedbo etičnega nakupa
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Načrtovanje medijev
Oglaševanje v McDonald's Slovenija
Nazaj