51. Vpliv prevladujočega neknjižnega govora na razvijanje sporazumevalne zmožnosti v knjižnem jezikuJerica Vogel, 2020, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Ključne besede: slovenščina, knjižni jezik, jezikovna prožnost, kultivirani govori, obrobni govori, pouk slovenščine kot prvega jezika, učni jezik Celotno besedilo (datoteka, 2,00 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
52. Jezikovna sredstva v funkciji vrednotenjaMojca Šorli, 2020, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji Ključne besede: slovenščina, spolno občutljiva raba jezika, vrednotenje, funkcionalnost, diskurz, parlament, tvit, spolna identiteta Celotno besedilo (datoteka, 1,85 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
|
55. Tvorjenje besedil z uporabo skritega markovskega modelaMIHA FILEJ, 2016, diplomsko delo Ključne besede: tvorjenje naravnega jezika, skriti markovski modeli, algoritem Baum-Welch, algoritem Forward-Backward, algoritem EM, Elixir, Erlang/OTP Celotno besedilo (datoteka, 1,25 MB) |
|
57. Določanje sentimenta slovenskim spletnim komentarjem s pomočjo strojnega učenjaKLEMEN KADUNC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, označevanje besedil, slovar sentimenta, slovenski jezik, predobdelava besedila, uporabniško generirane vsebine Celotno besedilo (datoteka, 3,62 MB) |
58. Empirična evalvacija procesa avtomatske klasifikacije sentimenta na finančni domeniSAŠO RUTAR, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, Twitter, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, metoda podpornih vektorjev, empirična evalvacija, finančno trgovanje, delnice Celotno besedilo (datoteka, 1,44 MB) |
59. Priporočilni sistem za slovenske elektronske knjigeLOVRO ŽITNIK, 2016, diplomsko delo Ključne besede: priporočilni sistem, e-knjige, procesiranje naravnega jezika, umetna inteligenca, strojno učenje, gručenje, zmanjševanje dimenzionalnosti, enorazredna klasifikacija Celotno besedilo (datoteka, 13,28 MB) |
|