11. Uporaba globokih konvolucijskih nevronskih mrež na jezikovnih problemihŽiga Pušnik, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, obdelava naravnega jezika, nevronska mreža, nevron, konvolucija, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, klasifikacijski model, klasifikator, klasifikacijska točnost, jezik, besedilo, vejica, lema, krn, moment, gradientni spust, vzratno širjenje napake, jezikovni korpus, atribut Celotno besedilo (datoteka, 970,74 KB) |
|
|
|
|
16. Določanje sentimenta slovenskim spletnim komentarjem s pomočjo strojnega učenjaKLEMEN KADUNC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, označevanje besedil, slovar sentimenta, slovenski jezik, predobdelava besedila, uporabniško generirane vsebine Celotno besedilo (datoteka, 3,62 MB) |
17. Empirična evalvacija procesa avtomatske klasifikacije sentimenta na finančni domeniSAŠO RUTAR, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, Twitter, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, metoda podpornih vektorjev, empirična evalvacija, finančno trgovanje, delnice Celotno besedilo (datoteka, 1,44 MB) |
18. Priporočilni sistem za slovenske elektronske knjigeLOVRO ŽITNIK, 2016, diplomsko delo Ključne besede: priporočilni sistem, e-knjige, procesiranje naravnega jezika, umetna inteligenca, strojno učenje, gručenje, zmanjševanje dimenzionalnosti, enorazredna klasifikacija Celotno besedilo (datoteka, 13,28 MB) |
|
|