|
|
103. Primerjava algoritmov nadzorovanega in nenadzorovanega učenja za klasifikacijo zvočnih dogodkovAnže Železnik, 2021, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, nenadzorovano učenje, klasifikacija zvočnih posnetkov, samoorganizirajoča mreža, k-povprečja, k-najbližji sosedje, digitalno procesiranje signala Celotno besedilo (datoteka, 8,50 MB) |
104. Ocena uporabne vrednosti za lastnika gozda in preizkus izbranih mobilnih aplikacij za spremljavo gospodarjenja z gozdoviŽiga Sitar, 2021, diplomsko delo Ključne besede: gozdna inventura, mobilna aplikacija, Bitterlichova metoda, meritve volumna hlodovine, MOTI, SiWaWa, Timbeter, strojno učenje, Comparaison.sylvotheque.ch, vsesmerna fotografija, računalniški vid Celotno besedilo (datoteka, 2,06 MB) |
105. Sistem za avtomatizirano trgovanje z uporabo strojnega učenja, rudarjenja podatkovnih tokov in tehnične analize trgovanjaRok Fortuna, 2016, diplomsko delo/naloga Ključne besede: avtomatski trgovalni sistemi, strojno učenje, umetne nevronske mreže, k-najbližjih sosedov, naivni Bayesov klasifikator, tehnična analiza trgovanja Celotno besedilo (datoteka, 666,82 KB) |
|
107. Diskretizacija številskih atributov z razvrščanjemMatej Pičulin, 2011, diplomsko delo Ključne besede: diskretizacija, razvrščanje, strojno učenje, številski atributi, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,06 MB) |
108. Samodejno prepoznavanje obraznih izrazov na iOS platformiMatic Kunaver, 2014, diplomsko delo Ključne besede: računalniški vid, strojno učenje, obrazni izrazi, prenosni telefoni, preoblikovanje podatkov računalniški vid, strojno učenje, obrazni izrazi, prenosni telefoni, preoblikovanje podatkov, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 3,71 MB) |
109. Napovedovanje čustvene naravnanosti avtorjev v spletnih komentarjihUrška Kosec, 2014, diplomsko delo Ključne besede: napovedovanje čustvene naravnanosti, rudarjenje mnenj, odkrivanje znanj iz podatkov, strojno učenje, n-terka, klasifikacijske metode, logloss, ocena točnosti, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, skladanje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 789,86 KB) |
110. Uporaba strojnega učenja za določanje spremljevalnih akordov iz osnovne melodijeJure Bergant, 2014, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, primerjanje, spremljevalni akordi, osnovna melodija, MIDI, The Beatles, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 390,87 KB) |