|
182. Iskanje in razvrščanje spletnih trgovinARON BIRSA, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: specializirani iskalnik, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, spletne trgovine, analiza besedil, naivni Bayesov klasifikator, k-najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, nevronska mreža, metoda podpornih vektorjev. Celotno besedilo (datoteka, 737,37 KB) |
183. Napovedovanje koncentracij onesnaževalcev zraka in prepoznavanje izvornih regijMatevž Ropret, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, vir onesnaženosti, CF, RCF, napovedovanje onesnaženosti, naključni gozdovi, blasso, bayesovska regresija Celotno besedilo (datoteka, 10,54 MB) |
184. Analiza rasti v pametnem hidroponičnem sistemuPeter Dolenc, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: hidroponika, hidroponiˇcni sistem, rastlinjak, adaptivni sistem, nevronska mreˇza, genetski algoritem, strojno uˇcenje, aeroponika, solata, vgrajeni sistem Celotno besedilo (datoteka, 8,62 MB) |
|
|
|
|
|
190. Določanje sentimenta slovenskim spletnim komentarjem s pomočjo strojnega učenjaKLEMEN KADUNC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, označevanje besedil, slovar sentimenta, slovenski jezik, predobdelava besedila, uporabniško generirane vsebine Celotno besedilo (datoteka, 3,62 MB) |