Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

5 rezultatov
1 - 5 / 5
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1. Linear and neural network-based models for short-term heat load forecasting
Primož Potočnik, Ervin Strmčnik, Edvard Govekar, 2015, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: district heating, heat load forecasting, feature extraction, stepwise regression, autoregressive model, neural networks
Celotno besedilo (datoteka, 838,14 KB) Gradivo ima več datotek! Več...

2. Spruce bark beetles (Ips typographus, Pityogenes chalcographus, Col.: Scolytidae) in the Dinaric mountain forests of Slovenia
Maja Jurc, Marko Perko, Sašo Džeroski, Damjan Demšar, Boris Hrašovec, 2006, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci

Ključne besede: žuželke, navadna jelka, Slovenija, monitoring, Spruce bark beetles, Ips typographus, Pityogenes chalcographus, Norwey spruce, monitoring, phenology, catastrophic weather conditons, position, linear regression, machine learning, model trees
Celotno besedilo (povezava drugam)

3. Analysis of bulb turbine hydrofoil cavitation
Andrej Podnar, Marko Hočevar, Lovrenc Novak, Matevž Dular, 2021, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: hydrofoil, bulb turbine, bulb turbine runner, cavitation, flow visualization, cavitation tunnel, regression model
Celotno besedilo (datoteka, 6,84 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

4. Analysis of human exposure to landslides with a GIS multiscale approach
Sirio Modugno, Sarah C. M. Johnson, Pasquale Borrelli, Edris Alam, Nejc Bezak, Heiko Balzter, 2022, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: disaster risk reduction, landslide probability, logistic regression, landslide trigger factors, GIS model, global map
Celotno besedilo (datoteka, 2,19 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

5. Overview and introduction to development of non‑ergodic earthquake ground‑motion models
Grigorios Lavrentiadis, Anže Babič, Matjaž Dolšek, 2022, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: probabilistic seismic hazard analysis, non-ergodic ground-motion model, Gaussian process regression
Celotno besedilo (povezava drugam)
Iskanje izvedeno v 0.07 sek.
Na vrh