|
|
|
14. Iskanje in razvrščanje spletnih trgovinARON BIRSA, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: specializirani iskalnik, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, spletne trgovine, analiza besedil, naivni Bayesov klasifikator, k-najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, nevronska mreža, metoda podpornih vektorjev. Celotno besedilo (datoteka, 737,37 KB) |
15. Empirična evalvacija procesa avtomatske klasifikacije sentimenta na finančni domeniSAŠO RUTAR, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, Twitter, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, metoda podpornih vektorjev, empirična evalvacija, finančno trgovanje, delnice Celotno besedilo (datoteka, 1,44 MB) |
16. Uporaba metode podpornih vektorjev pri napovedovanju sprememb tečajev borznih indeksovVid Starc, 2016, diplomsko delo Ključne besede: finančna matematika, metoda podpornih vektorjev, borzni indeks, ločitvena hiperravnina, rob, podporni vektorji, razvrstitvena funkcija, napoved finančnih časovnih vrst Celotno besedilo (datoteka, 1,06 MB) |
|
18. Napoved urne porabe električne energije za dan vnaprej z metodami strojnega učenjaJure Lečnik, 2017, magistrsko delo Ključne besede: nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, SVM, SVR, poraba elektrike, predprocesiranje podatkov, xgboost Celotno besedilo (datoteka, 2,00 MB) |
|
20. Analiza tveganj pri spletnih posojilihJure Zukanovič, 2017, diplomsko delo Ključne besede: finančna matematika, posojanje denarja prek spleta, ocena tveganja, spletna posojilnica, posojevalec, izposojevalec, strojno učenje, naključni gozd, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k-najbližjih sosedov Celotno besedilo (datoteka, 836,14 KB) |