1. Avtomatsko podnaslavljanje slik z globokimi nevronskimi mrežamiURBAN BAUMKIRHER, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: opisovanje slik, označevanje slik, strojno učenje, globoko učenje, nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, rekurenčne nevronske mreže, LSTM mreže Celotno besedilo (datoteka, 5,18 MB) |
|
|
|
5. Posplošitev problema vozička s palico na zahtevnejše domeneANEJ SVETE, 2020, diplomsko delo Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, spodbujevano učenje, globoko učenje, teorija krmiljenja, testni problem, voziček s palico Celotno besedilo (datoteka, 1,09 MB) |
6. Regresijski modeli za napovedovanje likvorskih biomarkerjev Alzheimerjeve bolezniGašper Podobnik, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Alzheimerjeva bolezen, demenca, MRI, PET, lumbalna punkcija, cerebrospinalna tekočina, likvor, CSF biomarkerji, beta amiloid, tau protein, regresija, strojno učenje, globoke nevronske mreže, globoko učenje Celotno besedilo (datoteka, 6,02 MB) |
|
|
|
|