61. Računalniško podprto določanje oslonilnih točk srčne zaklopke v tridimenzionalnih računalniško tomografskih slikah srca na podlagi globokega učenjaLuka Škrlj, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: analiza medicinskih slik, razpoznavanje oslonilnih točk, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, spodbujevano učenje, aortna zaklopka, morfometrija, računalniška tomografija. Celotno besedilo (datoteka, 6,81 MB) |
62. Primerjava delovanja modelov strojnega vidaTIM PAVLI, 2023, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojni vid, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, detekcija objektov, primerjava modelov, SSD, Faster RCNN, YOLO Celotno besedilo (datoteka, 4,11 MB) |
|
64. Napovedovanje vremena s konvolucijskimi nevronskimi mrežamiUroš Perkan, 2023, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, napovedovanje vremena, konvolucijske nevronske mreže, konvolucijski kodirnik, robni pogoji, povprečna kvadratna napaka, koeficient korelacij anomalij, tropski cikloni Celotno besedilo (datoteka, 21,42 MB) |
|
|
|
|
|
70. Virtualni osebni fitnes trener in prepoznavanje vadbene dejavnosti z uporabo umetne inteligenceMihaela Dimitrievska, 2024, diplomsko delo Ključne besede: prepoznavanje položaja, umetna inteligenca, globoko učenje, strojno učenje, nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, dolgoročni kratkoročni spomin, YOLOv7, MediaPipe Celotno besedilo (datoteka, 2,28 MB) |