|
2. Cross-lingual embeddings for hate speech detection in commentsRok Marinšek, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: word embedding, cross-lingual embedding, deep learning, hate speech detection, natural language processing, RCSLS method, BERT language model Celotno besedilo (datoteka, 648,50 KB) |
|
|
|
6. Segmentacija in postavljanje končnih ločil v slovenskih stavkih z modeli tipa BERTNEJC VELIKONJA, 2021, diplomsko delo Ključne besede: globoke nevronske mreže, obdelava naravnega jezika, model BERT, model RoBERTa, napovedovanje končnih ločil, segmentacija stavkov, transformerji, jezikovni model Celotno besedilo (datoteka, 561,89 KB) |
|
|
9. Detekcija političnega prepričanja v novicah z uporabo velikih jezikovnih modelovALJAŽ POTOČNIK, 2023, diplomsko delo Ključne besede: Obdelava naravnega jezika, detekcija pristranskosti, model BERT, večjezikovni modeli, medjezikovni prenos, CroSloEngualBERT, SloBERTa Celotno besedilo (datoteka, 682,89 KB) |
10. To BAN or not to BANKristian Miok, Blaž Škrlj, Daniela Zaharie, Marko Robnik Šikonja, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: natural language processing, machine learning, transformer neural networks, Bayesian neural networks, BERT models, prediction uncertainty, reliability estimation, Monte Carlo dropout, Bayesian BERT, sentic computing, model calibration Celotno besedilo (datoteka, 3,06 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |