1. PRILAGODITEV ALGORITMOV RAČUNALNIŠKEGA VIDA NA ČLOVEŠKO ZAZNAVANJE OKOLJAGregor Koporec, 2023, doktorsko delo/naloga Ključne besede: kognitivna relevanca, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, ciljna populacija uporabnikov, množičenje, kategorizacija, hierarhični kompozicionalni model, segmentacija primerkov, obvladovanje zakrivanja, razločnost, sposobnost posploševanja, razložljivost, področno znanje, zlivanje segmentacij
Celotno besedilo (datoteka, 31,44 MB) |
2. Kvantitativno brezkontaktno merjenje energijske porabe iz videa in 3D slikGregor Koporec, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: fizična aktivnost, poraba energije, srčni utrip, optični tok, prostorski tok, strojno učenje, jedro RBF, sledilnik KCF, senzor Kinect, squash
Celotno besedilo (datoteka, 22,13 MB) |
3. Uporaba računalniškega vida za napovedovanje zapečenosti piškotovNINA SEDEJ, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: stanje pečenja, dinamika pečenja, računalniški vid, globoke nevronske mreže, ConvLSTM, CNN, CNN-LSTM
Celotno besedilo (datoteka, 30,30 MB) |
|
5. Quantitative contact-less estimation of energy expenditure from video and 3D imageryGregor Koporec, Goran Vučković, Radoje Milić, Janez Perš, 2018, izvirni znanstveni članek Ključne besede: physical activity, energy expenditure, computer vision, optical flow, scene flow, heart rate, support vector machine, RBF kernel, KCF tracker, Microsoft Kinect, time-of-flight sensor, squash
Celotno besedilo (datoteka, 7,87 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
6. Cognitive relevance transform for population re-targetingGregor Koporec, Andrej Košir, Aleš Leonardis, Janez Perš, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: cognitive relevance, deep learning, crowd-sourcing, target user population, categorization, classification
Celotno besedilo (datoteka, 4,62 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Human-centered deep compositional model for handling occlusionsGregor Koporec, Janez Perš, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: computer vision, deep learning, convolutional neural networks, hierarchical compositional model, occlusion, discriminability, generalizability, interpretability, domain knowledge, instance segmentation, occlusion handling
Celotno besedilo (datoteka, 2,69 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
