Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

16 rezultatov
1 - 10 / 16
Na začetekNa prejšnjo stran12Na naslednjo stranNa konec
1. Predicting tumour response to anti-PD-1 immunotherapy with computational modelling
Damijan Valentinuzzi, Urban Simončič, Katja Uršič Valentinuzzi, Martina Vrankar, Maruša Turk, Robert Jeraj, 2019, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: oncology, tumors, immunotherapy, computational modeling
Celotno besedilo (datoteka, 2,19 MB)

2. Modeling tumor response to targeted therapy with anti-angiogenic drugs
Damijan Valentinuzzi, 2013, magistrsko delo

Ključne besede: medical physics, tumors, treatment, computational models, angiogenesis, axitinib
Celotno besedilo (datoteka, 17,94 MB)

3. Uporaba $^{18}$F-FDG PET/CT za ugotavljanje odziva na zdravljenje
Vanja Sandrin, 2016, magistrsko delo

Ključne besede: medicinska fizika, računalniška tomografija, pozitronska emisijska tomografija, radioterapija, elastična registracija slik, radiomska analiza
Celotno besedilo (datoteka, 1,86 MB)

4. Verjetnostna segmentacija tumorjev v področju glave in vratu
Andraž Koritnik, 2019, magistrsko delo

Ključne besede: načrtovanje radioterapije, segmentacija tumorja, verjetnostna mapa prisotnosti tumorja, zmanjšanje negotovosti, reproducibilnost zdravljenja
Celotno besedilo (datoteka, 3,36 MB)

5. Quantification of variability sources and evaluation of myocarditis extent from MRI LGE images
Lana Kralj, 2021, magistrsko delo

Ključne besede: myocarditis, quantitative MRI imaging, MRI LGE image analysis, variability, quantification methods, region of interest (ROI)
Celotno besedilo (datoteka, 6,33 MB)

6. Identifikacija in kvantifikacija izvorov variabilnosti pri meritvah krčenja srčne mišice levega prekata z ultrazvočno metodo STE
Katja Strašek, 2021, magistrsko delo

Ključne besede: STE, miokarditis, variabilnost, levi prekat, največja deformacija, gradient največje deformacije
Celotno besedilo (datoteka, 2,88 MB)

7. Uncertainty estimation and evaluation of deformation image registration based convolutional neural networks
Luciano Rivetti, Andrej Studen, Manju Sharma, Jason Chan, Robert Jeraj, 2024, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: medical physics, medical images, deformable image registration, adaptive radiotherapy, deep learning, neural networks, uncertainty estimation
Celotno besedilo (datoteka, 2,57 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

8. Physical models of immunotherapy
Damijan Valentinuzzi, 2020, doktorska disertacija

Ključne besede: cancer, modelling, immunotherapy, anti-PD-1, iRADIOMICS, non-small-cell lung cancer, MHC class I
Celotno besedilo (datoteka, 8,44 MB)

9. Evaluation of bone metastases heterogeneity in metastatic prostate cancer
Maruša Turk, 2022, doktorska disertacija

Ključne besede: metastatic prostate cancer, computational modelling, tumour heterogeneity, interpatient treatment response heterogeneity, intrapatient treatment response heterogeneity, resistance
Celotno besedilo (datoteka, 2,46 MB)

10. The role of quantitative imaging biomarkers in an early FDG-PET/CT for detection of immune-related adverse events in melanoma patients: a prospective study
Nežka Hribernik, Katja Strašek Smrdel, Daniel T. Huff, Andrej Studen, Katarina Zevnik, Katja Škalič, Robert Jeraj, Martina Reberšek, 2024, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: medical imaging, FDG-PET/C, biomarkers, immunotherapy, immune checkpoint inhibitors
Celotno besedilo (datoteka, 1,12 MB) Gradivo ima več datotek! Več...
Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh