1. Avtomatsko ocenjevanje težavnosti taktičnih šahovskih problemovMatej Horvat, 2024, magistrsko delo/naloga Ključne besede: ocenjevanje težavnosti, človeško reševanje problemov, hevristično preiskovanje, iskalna drevesa, strojno učenje, šah, šahovski taktični problemi Celotno besedilo (datoteka, 3,48 MB) |
2. Razvoj prehoda IoT za samodejni prenos medicinskih meritev za oddaljeno spremljanje pacientovLan Sovinc, 2024, magistrsko delo Ključne besede: IoT, IoMT, prehod, oddaljeno spremljanje bolnikov, telezdravje, telemedicina, digitalno zdravje, e-zdravje, samodejni prenos podatkov, brezžični prenos podatkov, telemetrija, medicinske naprave Celotno besedilo (datoteka, 5,27 MB) |
3. Pristopi za avtomatizirano analizo metabolnih modelov na nivoju genomaŽiva Škof, 2024, magistrsko delo Ključne besede: Metabolni modeli na nivoju genoma, visokozmogljive tehnologije zajemanja podatkov, metode ekstrakcije modelov, GIMME, iMAT, tINIT, Hepatocelularni karcinom Celotno besedilo (datoteka, 952,76 KB) |
|
|
|
7. Integracija povpraševanj nerelacijskih podatkovnih baz in doseganje visoke razpoložljivosti v računalniškem oblakuMatej Rojko, 2014, magistrsko delo Ključne besede: NoSQL, SPARQL, vertikalna razširljivost, horizontalna razširljivost, replikacija, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 3,47 MB) |
|
|
10. Iskanje neželenih interakcij zdravilDejan Ognjenović, 2014, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, podatkovno rudarjenje, povezovalna pravila, interakcije, interakcije zdravil, zdravila, hierarhije, LexiComp, generalizacija, ontologije, posplošena povezovalna pravila, povezovalna pravila s funkcijo koristnosti, funkcije koristnosti, hiperkaliemija, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 874,12 KB) |