1. Improving Microcystis aeruginosa removal efficiency through enhanced sonosensitivity of nitrogen-doped nanodiamondsXiaoge Wu, Su Yang, Wenshu Li, JuanJuan Wang, Matevž Dular, Xiao Tan, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: ultrasound, sonochemistry, nanodiamonds, free radicals Celotno besedilo (datoteka, 8,11 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Lasersko strukturirane aluminijaste površine s protizmrzovalnimi lastnostmiTim Štrus, 2024, diplomsko delo/naloga Ključne besede: laserska obdelava površin, zmrzovanje kapljic, superhidrofobnost, omočljivost površin, nukleacija, zamik zmrzovanja, korozijska odpornost. Celotno besedilo (datoteka, 6,75 MB) |
3. Scaled solar-driven atmospheric water harvester with low-cost composite sorbentZhao Shao, Haotian Lv, Primož Poredoš, Shiqiang Su, Ruikun Sun, Hongbin Wang, Shuai Du, Ruzhu Wang, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: atmospheric water harvesting, composite sorbent materials, solar energy, heat and mass transfer, energy efficiency Celotno besedilo (datoteka, 1,21 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Recycling thermally detoxified asbestos-cement in stone-woolGiancarlo Capitani, Fabrizio Vergani, Roberto Conconi, Primož Mrvar, David Bombač, Lidija Slemenik Perše, Alen Oseli, Benjamin Bizjan, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: stone-wool, asbestos-cement, thermal detoxification, recycling, circular economy Celotno besedilo (datoteka, 7,18 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
|
|
|
9. Kelvin-Helmholtz instability as one of the key features for fast and efficient emulsification by hydrodynamic cavitationŽan Boček, Martin Petkovšek, Samuel J. Clark, Kamel Fezzaa, Matevž Dular, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: emulsion, hydrodynamic cavitation, Kelvin-Helmholtz instability, Venturi microchannels Celotno besedilo (datoteka, 6,64 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
10. A comparative study of machine learning regression models for production systems condition monitoringDenis Jankovič, Marko Šimic, Niko Herakovič, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: hydraulic presses, metal forming, machine learning, linear regression, decision trees, support vector machines, gaussian process regression, artificial neural networks Celotno besedilo (datoteka, 1,88 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |