1. Uporaba odkrivanja zakonitosti v podatkih za iskanje povezav med kakovostjo organizacije združb in njihovimi poslovnimi izidiMarko Pregeljc, 2011, doktorska disertacija Ključne besede: združba, organizacija, kazalci kakovosti organizacije združbe, odvisnost organizacijskih učinkov, odvisnost kazalnikov poslovnih izidov, uvrščanje, razvrščanje, ocenjevanje atributov, odkrivanje zakonitosti v besedilih, računalništvo, disertacije
Celotno besedilo (datoteka, 2,56 MB) |
2. Pregled in primerjava tehnik sočasnega uvrščanja v več razrednih spremenljivkMiran Levar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: sočasno uvrščanje v več razrednih spremenljivk, drevesa za razvrščanje v skupine, vrednotenje, strojno učenje, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge
Celotno besedilo (datoteka, 776,00 KB) |
3. Visualization and analysis of the space of prediction modelsMiha Štajdohar, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: vizualizacija informacij, analiza podatkov, vizualno odkrivanje znanja v podatkih, strojno učenje, klasifikacija, uvrščanje, razpoznavanje vzorcev, meta učenje, kombiniranje algoritmov strojnega učenja, risanje omrežij, analiza omrežij, optimizacija ponazoritve omrežij, odkrivanje gruč v omrežjih, information visualization, exploratory data analysis, visual data mining, machine learning, data mining, meta learning, ensemble learning, network layout optimization, network analysis, community deetection in graphs, computer science, doctoral dissertations, theses
Celotno besedilo (datoteka, 39,32 MB) |
|
|
|
|
|
