|
|
163. Ocenjevanje estetike fotografij s pomočjo strojnega učenjaDomen Pogačnik, 2012, diplomsko delo Ključne besede: fotografija, ocenjevanje estetike fotografij, avtomatično ocenjevanje, strojno učenje, računalniški vid, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
164. Ocenjevanje zanesljivosti napovedi pri regresijskem napovedovanju iz podatkovnih tokovGrega Kešpret, 2012, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, ocene zanesljivosti, zanesljivost, napaka napovedi, podatkovni tok, regresija, napovedovanje, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
166. Obravnava učnih problemov na velikih hierarhijah razredov kot več dvorazrednih problemovJanez Brank, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: strojno učenje, klasifikacija, kodne matrike, ontologije, evolucija ontologij, ekstrahiranje informacij, odkrivanje zakonitosti v besedilih, računalništvo, disertacije Celotno besedilo (povezava drugam) |
167. Strojno učenje in razvoj sistema za avtomatsko trgovanje na valutnem trguAnže Brvar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: valutno trgovanje, avtomatsko trgovanje, strojno učenje, časovni nizi, napovedovanje gibanja valutnih parov, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
169. Razlaga napovednih modelov in posameznih napovedi pri inkrementalnem učenjuJaka Demšar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, inkrementalno učenje, razlaga, podatkovni tok, sprememba koncepta, vizualizacija, klasifikacija, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
170. Sodobni pristopi k izobraževanju fotogrametrije in primeri iz svetovnega spletaTina Skupek, 2007, diplomsko delo Ključne besede: geodezija, diplomska dela, UNI, e-učenje, enoslikovni zajem, programska oprema za izobraževanje, ISPRS, CATCON Celotno besedilo (datoteka, 1,74 MB) |