91. Večciljno učenje v klasifikaciji in regresijiGregor Čepin, 2016, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, odločitveno drevo, večciljno učenje, naključni gozd, bagging, klasifikacija, regresija, rangiranje Celotno besedilo (datoteka, 453,51 KB) |
92. Uporaba stojnega učenja pri napovedovanju cen kart v igri MagicJERNEJ LIPOVEC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, predvidevanje cen, MTG, prosti trg, ponudba in povpraševanje, metoda podpornih vektorjev, Weka, podatkovno rudarjenje Celotno besedilo (datoteka, 1,20 MB) |
93. Nove metode za obdelavo podatkov letalskega laserskega skenerja za monitoring gozdnih ekosistemovAndrej Kobler, 2011, doktorska disertacija Ključne besede: geodezija, disertacije, lidar, gozd, DMR, strojno učenje, model Celotno besedilo (datoteka, 47,63 MB) |
94. Uporaba metod strojnega učenja za razvrščanje lesa v trdnostne razredeJan Dobnikar, 2012, diplomsko delo Ključne besede: gradbeništvo, diplomska dela, UNI, trdnostni razred, les, dinamični odziv, elastični modul, strojno učenje, regresijsko drevo, nevronska mreža Celotno besedilo (datoteka, 2,20 MB) |
|
96. Prepoznavanje starosti oseb s slik obrazov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrežJaka Konda, 2016, diplomsko delo/naloga Ključne besede: računalniški vid, strojno učenje, nevronska mreža, konvolucijska nevronska mreža, klasifikacija, zaznavanje obrazov, starost, klasifikacija starosti, določanje starosti Celotno besedilo (datoteka, 10,38 MB) |
|
|
|
|