|
92. Iskanje in razvrščanje spletnih trgovinARON BIRSA, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: specializirani iskalnik, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, spletne trgovine, analiza besedil, naivni Bayesov klasifikator, k-najbližjih sosedov, metoda naključnih gozdov, nevronska mreža, metoda podpornih vektorjev. Celotno besedilo (datoteka, 737,37 KB) |
93. Rudarjenje bitcoinov s podatkovno pretočnim računalnikom MaxelerROK MEDEN, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Bitcoin, bitcoin, kriptovaluta, rudarjenje bitcoinov, podatkovno pretočno računanje, Maxeler, MAX2336B Celotno besedilo (datoteka, 4,57 MB) |
|
|
|
|
98. Določanje sentimenta slovenskim spletnim komentarjem s pomočjo strojnega učenjaKLEMEN KADUNC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, označevanje besedil, slovar sentimenta, slovenski jezik, predobdelava besedila, uporabniško generirane vsebine Celotno besedilo (datoteka, 3,62 MB) |
99. Empirična evalvacija procesa avtomatske klasifikacije sentimenta na finančni domeniSAŠO RUTAR, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, Twitter, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, metoda podpornih vektorjev, empirična evalvacija, finančno trgovanje, delnice Celotno besedilo (datoteka, 1,44 MB) |
100. Ocenjevanje trga gospodarskih vozil v Sloveniji z uporabo napovedi ekonomskih spremenljivkDamjan Cirman, 2016, magistrsko delo Ključne besede: Slovenija, motorna vozila, trg, podatki, rudarjenje podatkov, metodologija, regresijske analize, modeli, Slovenia, motor vehicles, market, data, data mining, methodology, regression analysis, models Celotno besedilo (povezava drugam) |