1. Uporaba programa Plateia za načrtovanje cest in križiščMatjaž Strajnar, 2014, diplomsko delo Ključne besede: gradbeništvo, diplomska naloga, VSŠ, načrtovanje cest, načrtovanje križišč, računalniško podprto projektiranje, Plateia, CAD programi Celotno besedilo (datoteka, 5,13 MB) |
|
3. Dinamični model encima MurD iz E. coli in in silico načrtovanje novih inhibitorjevAndrej Perdih, 2009, doktorska disertacija Ključne besede: farmacevtska kemija, protibakterijske učinkovine, bakterijska rezistenca, tarče, bakterije, celična stena, peptidoglikan, biosinteza, encimi Mur, ligaze Mur, MurD, encimski inhibitorji, računalniško podprto načrtovanje, molekularno modeliranje, dinamični modeli, Escherichia coli, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 58,33 MB) |
4. Objektivna ocena vpliva učenja na razlike pri vrisovanju tarčnih volumnov v radioterapijiBarbara Šegedin, 2016, doktorska disertacija Ključne besede: radioterapija, računalniško podprto načrtovanje radioterapije, radioterapevtsko doziranje, novotvorbe materničnega vratu, radiacijska onkologija, odstopanja med opazovalci, klinična kompetenca Celotno besedilo (datoteka, 1,98 MB) |
|
|
7. Integracija sistema za računalniško podprto načrtovanje v okolje navidezne resničnostiRok Plevel, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: računalniško podprto načrtovanje, 3D modeliranje, vizualizacija, navidezna resničnost, igralni pogon, izmenjava podatkov, medprocesna komunikacija, 3D format Celotno besedilo (datoteka, 4,83 MB) |
|
9. Razvoj računalniške baze bioizosternih zamenjav in programa za virtualno rešetanje na osnovi ligandaSamo Lešnik, 2017, doktorska disertacija Ključne besede: farmacija, načrtovanje zdravilnih učinkovin, računalniške metode, računalniško podprto načrtovanje, računalniški algoritmi, teorija grafov, knjižnice molekul, virtualno rešetanje, tarče, ligandi, bioizosterije, skeletni preskok, bioaktivne snovi, Alzheimerjeva bolezen, LiSiCa - Ligand Similarity using Clique Algorithm, LiSiCa algoritem, baza BoBER, doktorske disertacije Celotno besedilo (datoteka, 27,89 MB) |
10. Uporaba molekulskega modeliranja pri načrtovanju antagonistov DC-SIGN in in vitro vrednotenje njihovega učinkaGregor Jug, 2016, doktorska disertacija Ključne besede: DC-SIGN, lektini tipa C, antagonisti, računalniško podprto načrtovanje, molekulsko modeliranje, sidranje, validacija, patogeni, virus HIV, infekcije, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 7,82 MB) |