1. Ocenjevanje atributov v neuravnoteženih problemihDomen Rački, 2011, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, neuravnotežene množice, ocenjevanje atributov, CORElearn, odločitvena drevesa, računalništvo, računalništvo in informatika, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,39 MB) |
2. Odkrivanje gruč sorodnih učnih nalog za izboljšanje napovednih modelov posameznih nalogTadej Janež, 2013, doktorska disertacija Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, hkratno učenje več nalog, nadzorovano učenje, Boolove funkcije, avtonomni učeči se agenti, hitrost učenja, binarizacija vrednosti atributov, odločitvena drevesa, računalništvo, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 5,74 MB) |
3. Algoritmi za inkrementalno učenje odločitvenih dreves na spremenljivih podatkovnih tokovihBlaž Sovdat, 2013, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, sprotno učenje, odločitvena drevesa, spremenljivi podatkovni tokovi, Hoeffdingova neenakost, evalvacija algoritmov na podatkovnih tokovih, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,80 MB) |
4. Selekcija v skupinskih modelih z odločitvenimi drevesiDARJAN OBLAK, 2016, diplomsko delo Ključne besede: skupinski modeli, odločitvena drevesa, selekcija v skupinskih modelih, rezanje skupinskih modelov, tanjšanje skupinskih modelov, bagging, naključni gozdovi, ekstremno naključni gozdovi Celotno besedilo (datoteka, 1,02 MB) |
|
6. Odločitvena drevesaAnja Zupančič, 2011, diplomsko delo Ključne besede: matematika, odločitvena drevesa, klasifikacija, strojno učenje, podatkovno rudarjenje, umetna inteligenca, atributi, rezanje drevesa, prečno preverjanje, entropija Celotno besedilo (datoteka, 630,36 KB) |
7. Analiza podatkov pacientov z Alzheimerjevo boleznijo z metodami strojnega učenjaIGOR MURGIĆ, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, Alzheimerjeva bolezen, analiza podatkov, gručenje, klasifikacija, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, neusmerjeni grafi Celotno besedilo (datoteka, 2,93 MB) |
8. NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJAJošt Gombač, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, klasifikacija, nevronske mreže, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 1,97 MB) |
9. Strojno učenje : vrednotenje v zavarovalništvuMatevž Erker, 2018, magistrsko delo Ključne besede: posplošeni linearni model, strojno učenje, rudarjenje podatkov, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, nevronske mreže Celotno besedilo (datoteka, 2,86 MB) |
10. Karakterizacija in razpoznavanje zvokov ventilov ogrevalnih sistemovLučka Vodopivec, 2020, magistrsko delo Ključne besede: ventili, zvok, hrup, karakterizacija, razvrščaje, statistična analiza, odločitvena drevesa Celotno besedilo (datoteka, 4,57 MB) |