|
|
|
|
195. PRILAGODITEV ALGORITMOV RAČUNALNIŠKEGA VIDA NA ČLOVEŠKO ZAZNAVANJE OKOLJAGregor Koporec, 2023, doktorsko delo/naloga Ključne besede: kognitivna relevanca, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, ciljna populacija uporabnikov, množičenje, kategorizacija, hierarhični kompozicionalni model, segmentacija primerkov, obvladovanje zakrivanja, razločnost, sposobnost posploševanja, razložljivost, področno znanje, zlivanje segmentacij Celotno besedilo (datoteka, 31,44 MB) |
196. Napovedovanje borznega indeksa S&P 500 z rekurenčnimi nevronskimi mrežamiALJAŽ FERKO, 2023, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, časovne vrste, indeks S&P 500, SPX, XGBoost, mreža LSTM, mreža GRU, rekurenčne nevronske mreže, sekvenčni podatki, dekompozicija časovne vrste Celotno besedilo (datoteka, 10,65 MB) |
|
|
|
200. Samodejno beleženje statistike lige NBA preko prenosa v živoAnže Veršnik, 2023, magistrsko delo Ključne besede: homografija, računalniški vid, detekcija, avtomatsko beleženje statistike, košarka, analiza video posnetkov, nevronske mreže, klasifikacija, sledenje objektov Celotno besedilo (datoteka, 44,13 MB) |