|
12. Napovedovanje ishemije iz simuliranih podatkovJaka Koren, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, napovedovanje, ishemija, klasifikacija, naključni gozdovi, SVM, gradientno pospeševanje Celotno besedilo (datoteka, 697,58 KB) |
13. NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJAJošt Gombač, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, klasifikacija, nevronske mreže, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 1,97 MB) |
|
15. Strojno učenje : vrednotenje v zavarovalništvuMatevž Erker, 2018, magistrsko delo Ključne besede: posplošeni linearni model, strojno učenje, rudarjenje podatkov, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, nevronske mreže Celotno besedilo (datoteka, 2,86 MB) |
|
17. Analiza časa izdelave oglasovMIHA TORKAR, 2020, diplomsko delo Ključne besede: naključni gozdovi, regularizacija Tihonova, metoda podpornih vektorjev, odločitveno drevo, RReliefF, Boruta, vrednosti Shapley, Shapleyeve aditivne razlage, pomembnost atributov, oglaševanje Celotno besedilo (datoteka, 3,56 MB) |
|
|
|