511. PRILAGODITEV ALGORITMOV RAČUNALNIŠKEGA VIDA NA ČLOVEŠKO ZAZNAVANJE OKOLJAGregor Koporec, 2023, doktorsko delo/naloga Ključne besede: kognitivna relevanca, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, ciljna populacija uporabnikov, množičenje, kategorizacija, hierarhični kompozicionalni model, segmentacija primerkov, obvladovanje zakrivanja, razločnost, sposobnost posploševanja, razložljivost, področno znanje, zlivanje segmentacij Celotno besedilo (datoteka, 31,44 MB) |
512. Napovedovanje borznega indeksa S&P 500 z rekurenčnimi nevronskimi mrežamiALJAŽ FERKO, 2023, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, časovne vrste, indeks S&P 500, SPX, XGBoost, mreža LSTM, mreža GRU, rekurenčne nevronske mreže, sekvenčni podatki, dekompozicija časovne vrste Celotno besedilo (datoteka, 10,65 MB) |
|
|
|
516. Samodejno beleženje statistike lige NBA preko prenosa v živoAnže Veršnik, 2023, magistrsko delo Ključne besede: homografija, računalniški vid, detekcija, avtomatsko beleženje statistike, košarka, analiza video posnetkov, nevronske mreže, klasifikacija, sledenje objektov Celotno besedilo (datoteka, 44,13 MB) |
517. Obvladovanje slovničnih napak v šolskih pisnih izdelkih z metodami za obdelavo naravnega jezikaROK MOKOTAR, 2023, diplomsko delo Ključne besede: obvladovanje slovničnih napak, globoke nevronske mreže, arhitektura transformer, model SloBERTa, model SloT5, korpus Šolar, korpus Lektor, leksikon Sloleks, orodje Classla-Stanza Celotno besedilo (datoteka, 6,04 MB) |
|
|
|