Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

1336 rezultatov
1141 - 1150 / 1336
Na začetekNa prejšnjo stran111112113114115116117118119120Na naslednjo stranNa konec
1141. Nadzorovano globoko učenje za segmentacijo razpok v betonu
MATIC ŠUC, 2022, diplomsko delo

Ključne besede: nevronske mreže, segmentacija, klasifikacija, računalniški vid, globoko učenje, razpoke v betonu
Celotno besedilo (datoteka, 5,44 MB)

1142. Učenje parkiranja avtomobila v simulatorju z algoritmom DDPG
TINE ROZMANIČ, 2022, diplomsko delo

Ključne besede: spodbujevano učenje, DDPG, nevronske mreže, globoko učenje
Celotno besedilo (datoteka, 1,41 MB)

1143. Uporaba strojnega učenja za simulacijo porazdelitev opazljivk na Velikem hadronskem trkalniku
Jan Gavranovič, 2022, magistrsko delo

Ključne besede: fizika osnovnih delcev, LHC, Monte Carlo simulacije, strojno učenje, generativno modeliranje, variacijski avtoenkoderji, normalizacijski tokovi
Celotno besedilo (datoteka, 9,88 MB)

1144. Prototipni sistem inercialnih senzorjev za analizo gibanja stopala
JANJA KLAVŽER, 2022, diplomsko delo/naloga

Ključne besede: Raspberry Pi, inercialni senzor, pospešek, integriranje, trajektorija koraka, strojno učenje, Weka, gibanje stopala, hoja, tek
Celotno besedilo (datoteka, 9,82 MB)

1145. Globoko spodbujevalno učenje robotskih strategij
ANA UDIR, 2022, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: spodbujevalno učenje, nagrada, vrednost Q, nevronska mreža, robot
Celotno besedilo (datoteka, 4,32 MB)

1146. Nov način optimizacije rabe kodonov z uporabo strojnega učenja na osnovi struktur proteinov
Martin Špendl, 2022, magistrsko delo

Ključne besede: raba kodonov, čas translacije, zvijanje proteinov, stojno učenje, TASEP
Celotno besedilo (datoteka, 5,48 MB)

1147. Sistem za razpoznavo igralnih kart na osnovi globokega učenja
Matej Čampelj, 2022, diplomsko delo

Ključne besede: globoko učenje, slikovni sistemi, prepoznavanje objektov, Tarok, YOLO, OpenCV
Celotno besedilo (datoteka, 40,35 MB)

1148. Prepoznava poplavnih območij iz satelitskih posnetkov Sentinel-2 z modeli konvolucijskih nevronskih mrež
Primož Skledar, 2022, magistrsko delo

Ključne besede: geodezija, magistrska dela, GIG, strojno učenje, semantična segmentacija, konvolucijska nevronska mreža, hiperparametri, binarna klasifikacija, MobileNetV2, EfficientNet, Sentinel-2, poplave
Celotno besedilo (datoteka, 6,90 MB)

1149. Generiranje slik oči z globokimi generativnimi modeli
Darian Tomašević, 2022, magistrsko delo

Ključne besede: globoko učenje, slikovna biometrija, bogatenje podatkov, nevronske mreže, generativne nasprotniške mreže
Celotno besedilo (datoteka, 10,73 MB)

1150. Napovedovanje prodaje novih izdelkov v FMCG sektorju
MATEJ VATOVEC, 2022, diplomsko delo

Ključne besede: strojno učenje, FMCG, python, napovedovanje povpraševanja, novi izdelki
Celotno besedilo (datoteka, 586,03 KB)
Iskanje izvedeno v 0.04 sek.
Na vrh