1. Analiza tematske politične usmerjenosti slovenskih tvitovMARTIN KORELIČ, 2022, diplomsko delo Ključne besede: obdelava naravnega jezika, BERT, BERTopic, SloBERTa, politična mnenja, Twitter, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 3,06 MB) |
|
3. Cross-lingual embeddings for hate speech detection in commentsRok Marinšek, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: word embedding, cross-lingual embedding, deep learning, hate speech detection, natural language processing, RCSLS method, BERT language model Celotno besedilo (datoteka, 648,50 KB) |
|
|
|
7. Segmentacija in postavljanje končnih ločil v slovenskih stavkih z modeli tipa BERTNEJC VELIKONJA, 2021, diplomsko delo Ključne besede: globoke nevronske mreže, obdelava naravnega jezika, model BERT, model RoBERTa, napovedovanje končnih ločil, segmentacija stavkov, transformerji, jezikovni model Celotno besedilo (datoteka, 561,89 KB) |
|
|
|