1. Pristop matrične faktorizacije za gradnjo napovednih modelov iz heterogenih podatkovnih virovMarinka Žitnik, 2012, diplomsko delo Ključne besede: matrična faktorizacija, heterogeni podatkovni viri, združevanje podatkov, napovedni model, genska določitev, bakterijska rezistenca, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
|
|
5. Učenje z zlivanjem heterogenih podatkovMarinka Žitnik, 2015 Ključne besede: napoved genskih funkcij, genska prioritizacija, gradnja mrež, sočasna matrična faktorizacija, matrično dopolnjevanje, faktorski modeli, zlivanje podatkov, bioinformatika, statistično relacijsko učenje, strojno učenje Celotno besedilo (povezava drugam) |
6. Gene prioritization by compressive data fusion and chainingAdam Kuspa, Marinka Žitnik, Blaž Zupan, Gad Shaulsky, Christopher Dinh, Edward Adam Nam, 2015, izvirni znanstveni članek Ključne besede: genska prioritizacija, bakterijska rezistenca, Dictyostelium, zlivanje podatkov, strojno učenje, gene prioritization, bacterial resistance, Dictyostelium, data fusion, machine learning Celotno besedilo (povezava drugam) |
7. Sieve-based relation extraction of gene regulatory networks from biological literatureMarinka Žitnik, Slavko Žitnik, Blaž Zupan, Marko Bajec, 2015, izvirni znanstveni članek Ključne besede: ekstrakcija povezav, regulatorno omrežje, pogojna naključna polja, relationship extraction, regulatory network, conditional random fields Celotno besedilo (povezava drugam) |
8. Genome-wide localization study of yeast Pex11 identifies peroxisome-mitochondria interactions through the ERMES complexMarinka Žitnik, Blaž Zupan, Uroš Petrovič, Mojca Mattiazzi, Mojca Brložnik, Petra Kaferle, Heimo Wolinski, F. Leitner, Sepp D. Kohlwein, 2015, izvirni znanstveni članek Ključne besede: funkcijska genomika, ERMES kompleks, PEX11, razvrščanje podatkov, functional genomics, ERMES complex, PEX11, data clustering Celotno besedilo (povezava drugam) |
9. OrangeJanez Demšar, Tomaž Curk, Aleš Erjavec, Črtomir Gorup, Tomaž Hočevar, Mitar Milutinović, Martin Možina, Matija Polajnar, Marko Toplak, Anže Starič, Miha Štajdohar, Lan Umek, Lan Žagar, Jure Žbontar, Marinka Žitnik, Blaž Zupan, 2013, izvirni znanstveni članek Ključne besede: odkrivanje znanj iz podatkov, Python, Orange, odprta koda Celotno besedilo (povezava drugam) |